IEEE Spectrum 发布了2017年顶级编程语言交互排行榜，Python高居第一。Python的排名从2016年开始就借助人工智能持续上升，在人工智能的各个领域，包括机器学习、深度学习以及大数据分析等的应用越来越广泛。本次课程期望带领学生从零基础起步，学习Python基础知识。同时，通过介绍网络爬虫技术以及数据分析与机器学习库，进一步提升学员在Python方面的应用实践能力。

-- 开课时间和形式 --

（1）课程直播时间为：8月26日~9月24日，连续5周（每周六、周日15点到17点）。直播后一年内可以随时回看视频。
（2）课程购买价格499元，联系博士助教微信（shenlan-college），可以获得100元优惠券，适用于此次课程。名额有限，先到先得。

-- 讲师团队 --

贺贺，BAT某公司算法工程师，主要负责基于python的策略架构，以及基于大数据的人工智能应用落地。南开大学计算机与控制工程学院硕士，硕士期间主要研究方向是基于FPGA的并行计算，获得优秀硕士论文。曾工作于某知名金融信息公司，负责金融实时数据采集与分析。期间设计并实现基于Spark的非结构化数据处理的领域专用语言（Domain Specific Language; DSL），其核心内容在中国软件开发者大会进行演讲。

-- 课程目录及学时分配 --

1. 基础入门（12学时）
     1.1 Python基础
           课程内容：Python简介，Python安装，语法格式与编码规范，Python包管理及其版本管理工具的使用
     1.2 类型与运算（包括容器以及容器的访问使用）
           课程内容：Python的字符串，List，set，Dict，tuple等类型（包括访问、添加、删除等超作），切片，列表推导，生成器，迭代器和解析
     1.3 语句与语法
           课程内容：常用关键字，运算符和基本运算（位运算），赋值、表达式以及输入输出，If、for以及while
     1.4 函数以及函数式编程入门
           课程内容：函数基础，作用域，参数与返回值（多返回值、默认参数等），递归，匿名函数：lambda，函数式编程工具：filter和reduce
     1.5 文件操作
           课程内容：文本文件、二进制文件读写，文件和目录操作，序列化与反序列化
     1.6 模块与面向对象
           课程内容：模块代码编写基础，类代码编写基础
     1.7 多线程、Re正则表达式的使用
           课程内容：线程模块，使用Threading模块创建线程，线程同步，线程优先级队列（ Queue）
     1.8 网络编程
           课程内容：什么是 Socket，requests网络库的简介和使用

2. Python实践（8学时）
     2.1 网络爬虫
           课程内容：网络爬虫技术价值、简单的网络爬虫架构，URI管理器及其实现方法，网页下载及其urllib2、requests的使用，网页解析器和BeautifulSoup模块
     2.2 数据分析与机器学习库以及相关算法介绍
           课程内容：数据分析库：Numpy/Scipy/Pandas，机器学习库：Scikit-Learn，数据可视化库：Matplotlib，文本分析库：NLTK，网络分析库：igraph

-- 参考书籍与先修课程 --

参考书籍：《Python学习手册》、《用Python写网络爬虫》
先修课程：计算机基础知识

-- 深蓝学院课程福利--

1. 在线直播授课，一年内随时可以视频回放；
2. 课前、课中和课后均安排答疑，微信群内实时与讲师交流；
3. 课程内容PPT提前向学员公开，程序源代码均公开给学员；
4. 客服团队均为相关领域的博士。

-- 课程答疑实例 -- 

-- 相关课程 --

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