计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，具体地说，是指用摄影机和计算机代替人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在实际应用中，计算机视觉处理的结果往往是人工智能和大数据的源泉。
本次课程，从计算机视觉基础-图像处理出发，逐步学习计算机视觉的核心：图像视频理解、三维建模。

—— 课程内容 ——

（12学时）

1. 数字图像概论与基础（2课时）
    主要介绍数字图像处理概述、采样与量化、像素间基本关系等。
2. 图像空域处理（2课时）
    主要介绍基本的图像变换、颜色直方图、图像间基本运算以及空域滤波等。实践内容为图像变换、直方图均衡化以及空域滤波器的应用等。
3. 图像频域处理与小波初步（2课时）
    主要介绍傅里叶变换和简单的小波变换、频域滤波等。实践内容为频域滤波器的应用等。
4. 图像复原（2课时）
    主要介绍噪声模型、基于空域和频域滤波的图像复原、维纳滤波等。实践内容为各种噪声情况下的图像复原。
5. 图像形态学处理与简易分割算法（2课时）
    主要介绍腐蚀与膨胀、开闭运算以及连通区域提取、骨架抽取和区域填充等常用算法。实践内容为基于连通区域的图像分割。
6. 彩色图像处理（2课时）
    主要介绍颜色模型、伪彩化、彩色图像分割等。实践内容为基于不同颜色空间的图像分割和图像聚类。

—— 限量优惠 ——

      《图像处理》是计算机视觉系列课程的基础课程，与《图像视频理解》、《三维建模》这两门课程组成了计算机视觉系列基本课程体系。
      1. 单独购买该门课程，可以获得 80 元优惠券（仅限前100名购买者）；
      2. 同时购买两门课程，《图像处理 + 图像视频理解》或者《图像处理 + 三维建模》，可以获得 200 元优惠券；
      3. 同时购买三门课程，即《图像处理 + 图像视频理解 + 三维建模》，可以获得 350 元优惠券。
      报名课程，联系深蓝学院博士助教微信（shenlan-college）。

—— 讲师团队 ——

      邵博士，中科院自动化所博士毕业，主要研究方向包括机器学习、模式识别与图像处理。现任副教授、硕士生导师，具有两年教学授课经验，作为项目负责人承担国家自然科学基金，在国际主流期刊和会议上发表论文数篇。

—— 开课时间和形式 ——

      《图像处理》课程直播时间为：10月14日-29日，（每周六、周日晚19点到21点）。直播后一年内可以随时回看视频。

—— 语言基础 ——

MATLAB

—— 参考书籍 ——

      冈萨雷斯《数字图像处理（Matlab版）》与《数字图像处理》Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods著，阮秋琦、阮宇智等译。