- 学习人数
- 课程满意度
- 40
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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,具体地说,是指用摄影机和计算机代替人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在实际应用中,计算机视觉处理的结果往往是人工智能和大数据的源泉。本次课程,从计算机视觉的基础图像处理出发,逐步学习计算机视觉的核心:图像视频理解以及三维建模。
-- 课程基本内容 --
(16学时)
1. 图像分割
1.1 图像分割简介
1.2 基于主动轮廓的分割模型
1.3 基于水平集的图像分割模型
1.4 交互式分割模型与图割、图拉普拉斯分割
2. 运动目标检测与跟踪
2.1 基于视频的运动目标分割(背景建模)
2.2 基于光流的目标跟踪
2.3 基于均值偏移的目标跟踪
2.4 基于粒子滤波的目标跟踪
3. 目标检测与识别
3.1 目标检测与识别
-- 讲师团队 --
汪博士(副研究员),中国科学院自动化研究所博士,在中科院从事科研教学工作。主持国家基金2项目,分别是目标跟踪和行为识别方向,以第一作者在图像分割、运动目标检测与跟踪,以及目标检测与识别方面发表论文20余篇。
-- 开课时间和形式 --
《图像视频理解》课程直播时间为:11月1日-24日(每周三、周五晚19点到21点),直播后一年内可以随时回看视频。
-- 课程优惠 --
《图像视频理解》是计算机视觉系列课程的核心课程,与《图像处理》、《三维建模》这两门课程组成了计算机视觉系列基本课程体系。
1. 单独购买该门课程,可以获得 80 元优惠券(仅限前100名购买者);
2. 同时购买两门课程,《图像处理 + 图像视频理解》或者《图像处理 + 三维建模》,可以获得 200 元优惠券;
3. 同时购买三门课程,即《图像处理 + 图像视频理解 + 三维建模》,可以获得 350 元优惠券。
报名课程,联系深蓝学院博士助教微信(shenlan-college)。
-- 语言基础 --
MATLAB、C++
-- 参考书籍 --
参考《计算机视觉:算法与应用》一书,提前熟悉Matlab与C++编程语言以及OpenCV库。