当下，计算机视觉技术已被大量应用于安防、金融、无人驾驶、智能机器人、医疗、娱乐等多个领域，成为现阶段人工智能产业落地最广泛的领域。国内计算机视觉企业已达140余家，预计2020年行业市场规模达725亿元。
从研究及就业角度讲，计算机视觉分为2D视觉和3D视觉，2D视觉应用包括目标检测、目标识别等，当下主流的方法被基于学习的方法统治，尤其是深度学习。
深蓝学院联合知衣科技，共同推出计算机视觉就业班课程（2D视觉方向），共分为：基础入门、项目实践、工业级项目实战3个阶段。项目实践阶段共包含基础知识直播回顾、项目实践及讨论三大部分；项目实战阶段要求学员在1个月内，在提供的GPU服务器上，利用工业级百万数据，解决企业面临的实际问题。

课程讲师

郑泽宇，知衣科技联合创始人兼CEO，畅销书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》作者，美国卡耐基梅隆大学（CMU）硕士。曾任美国Google高级工程师，参与并领导了多个大数据项目。在SIGIR、ACL、ICDM、ICWSM等人工智能顶级国际会议上发表多篇学术论文，其创办的知衣科技致力于将人工智能的前沿技术转化为服装行业生产力，是AI技术落地应用的践行者。
郑泽宇于2011年本科毕业于北京大学信息科学与技术学院，荣获北大优秀毕业生称号及信息科学与技术学院十佳毕业论文；2013年5月获得美国Carnegie Mellon University语言技术研究所硕士学位，期间在国际会议上发表数篇学术论文，并被评为Siebel Scholar（此项荣誉每年仅授予105位全球顶级研究生）。

课程内容

Part III：完整搭建在线的人脸识别demo（2个周）

1. CASIA-WebFace训练数据集和LFW验证数据集

2. 人脸识别的基本流程

3. 模型构建与人脸学习损失函数构建

4. 参数调整

5. 在线的人脸识别demo搭建

Part IV：企业项目实战（4个周）

1. 数百万的工业级真实数据介绍

2. 复杂CNN模型训练

3. 参数调整以及网络结构优化

4. 系统搭建，并在实际问题中应用

 

项目实战

课程特色

课程时间及报名

课程将于1月19日正式直播开课。可联系学院工作人员欣然咨询报名事宜。

课程福利

凡是报名实战课程的学员，均可免费获得由郑泽宇老师主编的畅销书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》一本（包邮，报名后请联系微信工作人员，填写邮寄信息）