大咖老师
谢磊
教授、博导

西北工业大学教授,长期从事语音信息处理方面的研究工作,曾在比利时布鲁塞尔自由大学、香港城市大学、香港中文大学从事研究工作。担任语音顶级期刊IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing期刊编委、中文信息学会语音信息专委会副主任,中国计算机学会语音对话与听觉专业组常务委员,众多学术会议的主席与程序委员会主席。在包括IEEE TASLP、ICASSP、Interspeech等领域重要期刊和会议上发表论文160余篇,带领团队获得多项国际评测第一名和国际会议最佳论文,与多家业界企业开展了广泛深入的科研合作。

鲁鹏
北京邮电大学副教授

中国科学院自动化所博士,主要研究方向为机器学习、计算机视觉、人机交互。主持纵向项目包括:国家自然科学基金项目"面向概念设计的虚实融合环境交互技术研究",博士后基金项目"自然的三维概念草图绘制技术研究";作为负责人完成国家863项目"基于双目立体视觉的自然交互技术"的研究工作;同时,主持多项横向课题的研究工作。

高翔
博士后

慕尼黑工业大学博士后,清华大学自动化系博士,长期从事SLAM(simultaneous localization and mapping)的研究,主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。主编畅销书《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》,在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。

高飞
长聘副教授,博导

· 浙江大学控制科学与工程学院-长聘副教授,博士生导师;· FAST实验室副主任、技术负责人,FAR课题组负责人;· 浙大湖州研究院-集群机器人自主导航研究中心PI,智能无人系统协同导航控制技术联合实验室主任;他的研究方向包括空中机器人、集群机器人、运动规划、环境感知、SLAM等。近年在Science Robotics, IEEE TRO, JFR, IEEE RAL, ICRA,IROS,ISRR,ISER等机器人领域知名期刊会议发表论文60余篇;所发表Science Robotics封面论文并被国内外媒体如光明日报,新华社、AAAS、泰晤士报广泛报道;曾获得IEEE TRO 2020“傅京孙”最佳论文荣誉奖、IEEE/RSJ IROS 2021最佳应用论文奖提名、IEEE SSRR 2016最佳论文奖、浙江大学信息学部2021青年创新奖等、国际空中机器人大赛冠军、RoboMaster高校人工智能挑战赛亚军等荣誉。

丁文超
复旦大学青年研究员

复旦大学工程与应用技术研究院,青年研究员。博士毕业于香港科技大学电子及计算机工程系,曾任职华为车BU,致力于智能驾驶预测决策方面研究。近5年来以第一/通讯作者身份在TRO、JFR、RAL、ICRA等机器人领域顶级期刊和会议上发表高质量论文十余篇。曾以华为“天才少年”身份,在华为车BU担任预测领域技术专家,作为核心贡献者参与打造了华为ADS1.0以及ADS2.0智能驾驶系统,贡献了业界领先的智能驾驶预测方案,并实现在北汽极狐、长安阿维塔以及问界2023智驾版等多款车型上的商用。在复旦,担任集群机器人系统实验室(MagicLab)负责人,致力于打造面向机器人和智能驾驶的高阶人工智能。

黎嘉信
博士

高仙机器人深度学习与融合感知负责人,2014年清华大学本科毕业,2018年新加坡国立大学博士毕业,师从陈本美教授和Lee Gim Hee教授。此前历任Motional感知科学家和夜间驾驶负责人、字节跳动AI Lab视觉科学家。以第一作者发表多篇计算机视觉/机器人顶级会议论文,包括CVPR、ICCV、ICRA、IROS等。

张士峰
博士

高级算法工程师,中科院自动化所博士,博士期间以(共同)第一作者发表论文20篇,包括顶级期刊TPAMI和IJCV共2篇,顶级会议CVPR 4篇、ICCV 1篇、ECCV 1篇、AAAI 4篇,IJCAI 1篇。

李伟
高级工程师

美国微软高级工程师,清华大学博士。曾先后在百度自然语言处理部机器翻译组负责线上系统,在微软亚洲工程院从事Bing搜索的相关开发。近20年C++开发经验,出版了《C++模板元编程实战》书籍。

乌宁
首席研究科学家

自动驾驶首席研究科学家,规划控制团队负责人,新加坡国立大学博士。具有10年以上机器人规划控制的研发经验。

马耀
助理教授

密歇根州立大学博士,即将作为助理教授加入新泽西理工学院。密歇根州立大学杰出博士生奖及FAST Fellowship的获奖者,研究兴趣包括网络嵌入和图神经网络。论文多次发表在KDD、WWW、IJCAI、SIGIR和TKDE等数据挖掘顶级会议和期刊上。在众多知名会议(如ICML、 KDD、 AAAI和IJCAI等)及杂志(如TKDD、TKDE和TPAMI等)担任程序委员会委员以及审稿人。AAAI图神经网络和KDD图深度学习教学讲座的第一组织者和演讲者。

傅东旭
高级算法专家

历任百度自动驾驶高级研发工程师,纽劢科技L4部门研发负责人,商汤自动驾驶研发副总监。浙江大学控制系硕士,毕业至今拥有6年+的L4自动驾驶研发经验,擅长3D感知、定位建图和多传感器标定等技术。

李先刚
滴滴语音负责人

滴滴首席算法工程师,北京大学博士。2017年加入滴滴以来,带领团队实现语音技术在车载语音交互,智能客服,语音安全等方面的落地。

滕瀚哲
博士

美国加州大学河滨分校ARCS实验室博士。研究领域为机器人系统的多模态感知和主动感知,在RAL/IROS等机器人学期刊和会议上发表多篇论文,曾获加州大学河滨分校2020年度杰出教学奖提名,曾为从中学到研究生各阶段的同学们讲授机器人学课程。

宋辉
清华大学博士

清华大学博士,负责语音信号处理、语音识别方向的研发工作。主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、语音分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs,在国内、国际会议和期刊发表论文20余篇,已公开发表语音相关专利30余篇。

汪凌峰
副研究员

副研究员,中科院自动化所博士毕业,在模式识别与人工智能领域研究近10年;热爱人工智能、机器学习以及计算机视觉相关领域。

石成玉
暂无头衔

美国伊利诺伊大学芝加哥分校硕士,高精地图算法工程师,主要从事视觉/激光SLAM与多传感器融合等方面的算法研究工作。深蓝学院《视觉SLAM进阶:从零开始手写VIO》《视觉SLAM理论与实践》《激光SLAM理论与实践》《ROS理论与实践》优秀学员,并担任深蓝学院多门课程助教。

王伟强
教授、博导

中国科学院大学教授,博导。在IEEE TIP,TMM, TCSVT,PR等著名国际期刊和重要国际会议上发表论文100余篇。

胡春旭
资深研发工程师

武汉精锋微控科技有限公司联合创始人,机器人博客“古月居”博主,华中科技大学自动化学院硕士。目前主要从事机器人控制系统的研究开发。作为国内最早一批ROS开发者,主编书籍《ROS机器人开发实践》(预计2018年5月份面市),具备多年开发、应用经验,参与研发过轮式移动机器人、机械臂等机器人产品。曾获开源硬件与嵌入式大赛机 器人组全国冠军,飞思卡尔杯智能汽车竞赛全国一等奖,中国人工智能机器人学术会议十佳论文等奖项。

秦浩桐
苏黎世联邦理工学院博后研究员

苏黎世联邦理工学院博后研究员,2019 和 2024 年于北京航空航天大学取得本科和博士学位。研究方向包括神经网络压缩、高效 AIGC 模型等,已在国际会议期刊发表论文 20 余篇(多篇 Oral、Spotlight),所提出工作受邀集成到 PaddlePaddle、Amazon DGL 等深度学习框架;曾获百度奖学金、字节跳动奖学金、沙特 KAUST Rising Star in AI、德国 DAAD AInet Fellowship 等荣誉奖励;曾担任 TPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS、ICLR 等顶级期刊和会议的审稿人或程序委员,在 CVPR、AAAI、IEEE CAI 组织举办 workshop 和挑战赛。

董镇
伯克利人工智能实验室BAIR博士

2018年本科毕业于北大EECS,2022年博士毕业于伯克利人工智能实验室BAIR,研究的方向有模型压缩(Model Compression)、大模型和生成模型(LLM、Diffusion Models)、软件硬件协同设计(HW-SW Co-Design)。共在领域内发表论文50余篇,论文HAWQ系列 (HAWQ、HAWQV2、HAWQV3)首先使用Hessian矩阵信息来优化混合精度量化,论文Q-BERT/Q-Diffusion第一个将模型量化引入大规模语言模型/生成模型,论文ZeroQ提出不需要样本的后训练量化范式(Zero-Data PTQ),发表的综述论文详细地介绍了以往的模型量化方法并且系统的对量化进行了归类和展望。