• 学习时长

    2个月/每周6小时

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  • 免费 任务1: 波束形成——GSC算法的实际应用 21:45 预览
  • 任务2-1: 语音信号处理三期开课仪式.pdf
  • 任务2-2: 开课分享-鄢聪助教.pdf
  • 任务2-3: 开课分享-郭颖助教.pdf
  • 任务3: 助教分组结果-语音信号处理三期.xlsx
  • 第1章: 语音信号概述
  • 任务4: 【课件】语音信号概述.pdf
  • 第1节: 语音交互
  • 任务5: 【视频】语音交互 26:42
  • 第2节: 复杂的声学环境
  • 任务6: 【视频】复杂的声学环境 09:00
  • 第3节: 前端语音信号处理
  • 任务7: 【视频】前端语音信号处理 67:01
  • 第4节: 课程安排&推荐阅读
  • 任务8: 【视频】课程安排&推荐阅读 11:47
  • 第2章: 数字信号处理中的几个关键概念
  • 第1节: 数字信号及其基本运算
  • 任务9: 【课件】数字信号处理中的几个关键概念.pdf
  • 任务10: 【视频】数字信号及其基本运算 62:05
  • 第2节: 采样定理
  • 任务11: 【视频】采样定理 24:25
  • 第3节: 时频分析与傅里叶变换
  • 任务12: 【视频】时频分析与傅里叶变换 41:53
  • 第4节: 实践作业
  • 任务13: 【视频】作业说明 01:23
  • 任务14-1: 【作业】第二章
  • 任务14-2: 第二章作业思路提示-郭颖助教.pdf
  • 第3章: 自适应滤波方法(一)
  • 任务15: 自适应滤波补充说明.pdf
  • 第1节: 自适应滤波方法(一)
  • 任务16: 【课件】第三章 自适应滤波方法(一).pdf
  • 任务17: 【视频】自适应滤波方法(一) 69:23
  • 第2节: 实践作业
  • 任务18: 【作业】第三章
  • 第4章: 自适应滤波方法(二)
  • 第1节: 自适应滤波方法—RLS算法:基本RLS算法、RLS的衍生算法
  • 第2节: 自适应滤波方法—AP算法
  • 第3节: 实践:LMS和RLS算法
  • 第6章: 阵列信号处理(一)
  • 第1节: 阵列信号处理的基本概念
  • 第2节: 实践经典的波束形成算法:delay-and-sum、MVDR、LCMV、GSC
  • 第3节: 实践:麦克风阵列波束形成
  • 第7章: 阵列信号处理(二)
  • 第1节: 引言
  • 第2节: 声源定位技术
  • 第3节: 波束形成——GSC算法的实际应用
  • 第4节: 实践:麦克风阵列声源定位

项目展示:语音添加混响

输入:纯净语音

输出:加混响后的语音

 

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