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基于深度学习的人脸识别
简介
分类
计算机视觉
查看课程
任务列表
第1任务: 【课件】人脸识别概述
第1任务: 【视频】人脸识别背景
第2任务: 【视频】人脸识别发展
第3任务: 【视频】人脸识别数据库
第4任务: 【视频】测试协议
第5任务: 【作业】认识测试协议
第6任务: 【课件】传统人脸识别方法.pdf
第6任务: 【视频】传统人脸识别方法的基本流程
第7任务: 【视频】特征提取
第8任务: 【视频】分类器
第9任务: 【作业】理解PCA降维与LBP特征
第10任务: 【课件】第3节 早期深度学习人脸识别算法.pdf
第11任务: 【视频】早期深度学习人脸识别算法
第12任务: 【视频】环境配置演示
第13任务: 【视频】数据处理实践
第13任务: 【代码】MTCNN.zip
第14任务: 【作业】MTCNN实践
第15任务: 【课件】网络结构.pdf
第16任务: 【视频】卷积神经网络基础
第17任务: 【视频】通用网络分类及人脸识别模块
第18任务: 【作业】搭建网络结构
第19任务: 【课件】损失函数 I.pdf
第20任务: 【视频】softmax
第21任务: 【视频】margin-softmax
第22任务: 【视频】mining-softmax
第23任务: 【课件】人脸识别-损失函数-II.pdf
第23任务: 【视频】训练测试解析
第24任务: 【视频】margin-mining softmax
第25任务: 【视频】search-softmax
第26任务: 【视频】度量学习
第27任务: 【作业】人脸识别深度网络模型训练及测试
第28任务: 第五章部分代码
第29任务: 【课件】人脸识别-数据分析.pdf
第30任务: 【视频】噪声数据
第31任务: 【视频】长尾分布等
第32任务: 【视频】人脸识别系统搭建
第33任务: 第六章作业
第33任务: 第六章作业答案
第34任务: 【课件】第七章.pdf
第34任务: 【视频】模型压缩
第34任务: 【作业】第7章
第34任务: 第七章作业代码答案