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深度学习理论与实践(视觉方向)
简介
分类
人工智能
查看课程
任务列表
第1任务: 深度学习第一期开课仪式.pdf
第2任务: 【视频】讲师课前分享
第3任务: 助教分组结果-深度学习一期.xlsx
第4任务: 【课件】L1 课程基础介绍.pdf
第5任务: 【视频】前言
第6任务: 【视频】预备基础知识
第7任务: 【视频】人工智能发展史
第8任务: 【视频】机器学习与神经网络
第9任务: 【视频】计算机视觉与自然语言处理简介
第10任务: 【课件】L2 神经网络.pdf
第11任务: 【视频】知识引入
第12任务: 【视频】感知机
第13任务: 【视频】神经网络
第14任务: 【视频】误差反向传播
第15任务: 【视频】手写数字识别
第16任务: 【视频】作业
第16任务: 【作业】第二章
第16任务: 【代码】HW2 coding.zip
第17任务: 第二章作业思路提示-金鑫助教.pdf
第17任务: 第二章作业讲解
第18任务: 【课件】L3 卷积神经网络.pdf
第19任务: 【视频】人类视觉系统
第20任务: 【视频】CNN数学基础
第21任务: 【视频】CNN推导及其发展历史
第22任务: 【视频】基于CNN的手写数字识别实践
第23任务: 【作业】第三章
第23任务: 实践代码
第23任务: 【代码】code-Python版本.zip
第24任务: 第三章作业思路提示-许世雄助教.pdf
第24任务: 第三章作业讲解
第25任务: 【课件】L4 优化算法与参数调节.pdf
第26任务: 课件补充资料
第27任务: 【视频】模型与风险
第28任务: 【视频】偏差与方差
第29任务: 【视频】评价指标
第30任务: 【视频】网络优化
第30任务: 【视频】梯度下降基础
第30任务: 【作业】第四章
第31任务: 【代码】L4 code.zip
第31任务: 第四章作业思路提示-许世雄助教.png
第31任务: 第四章作业讲评-许世雄.pdf
第31任务: 【工具】梯度下降演示工具master.zip
第32任务: 【课件】Pytorch框架.pptx
第32任务: 【课外】参考资料.zip
第33任务: 【视频】Pytorch简介与安装
第34任务: 【视频】Pytorch元素介绍
第35任务: 【视频】Pytorch网络搭建
第36任务: 【视频】学习率
第37任务: 【视频】进阶
第38任务: 【作业】第五章
第38任务: 第五章作业思路提示-金鑫助教.pdf
第38任务: 第五章作业讲评-陈彭鑫同学.pdf
第39任务: 【论文】Faster R-CNN.pdf
第40任务: 深度学习 L6 图像分类.pdf
第40任务: 【实践】基于CNN的图像分类
第40任务: 【课件】ImageNet分类实践.pdf
第40任务: 【视频】实践:ImageNet图像分类
第41任务: 【课件】L6 目标检测.pdf
第41任务: 【视频】基于CNN的目标检测算法
第41任务: 【实践】faster RCNN代码讲解
第41任务: 【代码】faster-rcnn.pytorch-master.zip
第42任务: 【作业】第六章
第43任务: 第六章作业思路提示-金鑫助教.pdf
第43任务: 第六章作业讲评-刘维达同学.pdf
第44任务: 【课件】循环神经网络.pdf
第44任务: 【视频】RNN
第45任务: 【课件】L7 LSTM与GRU.pdf
第45任务: 【视频】LSTM与GRU
第46任务: 【课件】深度学习在NLP中的应用.pdf
第46任务: 【视频】文本表示学习
第47任务: 【视频】文本分类应用
第48任务: 【视频】代码实践
第48任务: 【代码】实践代码.zip
第49任务: 【课件】L9 注意力网络.pdf
第49任务: 【视频】注意力机制
第50任务: 【课件】预训练语言模型v2.0.pdf
第51任务: 【视频】发展历史
第52任务: 【视频】模型详解
第53任务: 【视频】模型对比
第54任务: 【课件】L3 sec1&2 卷积神经网络
第54任务: 【视频】卷积计算
第55任务: 【视频】CNN网络结构与前向传播
第55任务: 【资料】A guide to convolution arithmetic
第55任务: 【资料】Visualizing Convolutional Networks
第56任务: 【课件】CNN反向传播
第56任务: 【视频】参数与代价函数
第56任务: 【视频】反向传播
第57任务: 【课件】L3 sec4 CNN与FCN
第57任务: 【视频】CNN的参数共享与梯度消失
第58任务: 【代码】实践作业
第58任务: 【视频】CNN手写字符识别实践