基于深度学习的计算机视觉实践
基于深度学习的计算机视觉实践
  • 学习有效期
  • 学习人数
  • 截止:2020-03-31 (随到随学)
  • 72
  • 承诺服务
  • 课程满意度
课程价格 ¥699.00

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课程介绍

当下,计算机视觉技术已被大量应用于安防、金融、无人驾驶、智能机器人、医疗、娱乐等多个领域,成为现阶段人工智能产业落地最广泛的领域。国内计算机视觉企业已达140余家,预计2020年行业市场规模达725亿元。

从研究及就业角度讲,计算机视觉分为2D视觉和3D视觉,2D视觉应用包括目标检测、目标识别等,当下主流的方法被基于学习的方法统治,尤其是深度学习。

深蓝学院联合知衣科技,共同推出计算机视觉就业班课程(2D视觉方向),共分为:基础入门、项目实践、工业级项目实战3个阶段。项目实践阶段共包含基础知识直播回顾、项目实践及讨论三大部分。

 

课程讲师

郑泽宇,知衣科技联合创始人兼CEO,畅销书《TensorFlow:实战Google深度学习框架》作者,美国卡耐基梅隆大学(CMU)硕士。曾任美国Google高级工程师,参与并领导了多个大数据项目。在SIGIR、ACL、ICDM、ICWSM等人工智能顶级国际会议上发表多篇学术论文,其创办的知衣科技致力于将人工智能的前沿技术转化为服装行业生产力,是AI技术落地应用的践行者。

郑泽宇于2011年本科毕业于北京大学信息科学与技术学院,荣获北大优秀毕业生称号及信息科学与技术学院十佳毕业论文;2013年5月获得美国Carnegie Mellon University语言技术研究所硕士学位,期间在国际会议上发表数篇学术论文,并被评为Siebel Scholar(此项荣誉每年仅授予105位全球顶级研究生)。

 

课程内容

Part I:基础知识介绍
1. 深度学习与机器学习重点概念(2.5小时)
   1.1 深度学习相比传统机器学习的优势与问题
   1.2 深度理解深度学习的概念
   1.3 深度理解过拟合、梯度下降等概念
2. CNN与图像识别基本知识(2.5小时)
   2.1 CNN基础知识介绍
   2.2 常用CNN结构介绍
   2.3 Faster R-CNN、YOLO等常用物体识别框架介绍与对比
   2.4 paper reading
3. TensorFlow介绍与基本开源代码库介绍(1小时)
   3.1 TensorFlow基础知识介绍
   3.2 经典TensorFlow代码解释
   3.3 需阅读的TensorFlow代码库list

Part II:基于Cifar-10的图像分类(2周)
1. 开源的Cifar-10图像分类数据集
2. VGG、Resnet等基本CNN网络结构
3. 基于TensorFlow框架训练基础的CNN模型
4. Fine-tuning以及模型迁移
Part III:完整搭建在线的人脸识别Demo(2周)
1. CASIA-WebFace训练数据集和LFW验证数据集
2. 人脸识别的基本流程
3. 模型构建与人脸学习损失函数构建
4. 参数调整
5. 在线的人脸识别Demo搭建
 
实践项目

 

联系咨询

课程采用小班授课,限报80人。具体可联系学院工作人员欣然咨询报名事宜。

授课教师

知衣科技CEO

关于课程

课程形式

授课形式:直播+答疑+讨论,课程报名后一年内有效

 

学习方式

1. 除视频外,课程的课件、代码及参考资料,均可下载; 

2报名课程后将加入微信答疑群,与讲师直接沟通答疑;

3如需缓存视频,可下载深蓝学院安卓版APP或IOS版APP;

4请同学们留出足够的时间参与实践与讨论,以跟进课程节奏。