课程价格 ：
¥799.00
剩余名额
0
-
学习时长
11周/建议每周8个小时
-
答疑服务
专属微信答疑群/讲师直接参与
-
作业批改
每章节设计作业/助教及时批改评优
- 第1章: 物体检测概述（1次课）
- 第1节: 物体检测概述
- 1-1：【课件】第1章：物体检测概述.pdf
- 1-2：【视频】物体检测概述
- 1-3：【作业】第一章
- 第2章: 通用物体检测（5次课）
- 第1节: 物体检测实践环境配置
- 2-1：【课件】环境配置.pdf
- 2-2：【视频】环境配置
- 2-3：2-1讲义.pdf
- 2-4：【视频】操作演示
- 第2节: 通用物体检测概述
- 3-1：【课件】通用物体检测概述.pdf
- 3-2：【视频】通用物体检测概述
- 4：【作业】2-2环境配置测试
- 第3节: 基于锚框的物体检测算法：多阶段法 Faster R-CNN、R-FCN、FPN和Mask R-CNN
- 5-1：【课件】R-CNN系列算法讲解.pdf
- 5-2：【视频】R-CNN系列算法
- 6-1：【课件】Fast-RCNN算法改进.pdf
- 6-2：【视频】Fast-RCNN算法两点改进
- 6-3：【视频】Fast-RCNN代码调试演示
- 7：【作业】单步调试Faster R-CNN代码
- 第4节: 基于锚框的物体检测算法：单阶段法 SSD、RetinaNet
- 8-1：【课件】SSD&RetinaNet.pdf
- 8-2：【视频】单阶段法之SSD算法
- 9-1：【视频】RetinaNet算法
- 9-2：【视频】RetinaNet代码框架解读
- 10：【视频】RetinaNet代码调试
- 11：【第二章第四节作业】单步调试RetinaNet
- 第5节: 无需锚框的物体检测算法：关键点法和中心域法CornetNet和FCOS
- 12-1：【课件】通用物体检测-5.pdf
- 12-2：【视频】内容回顾
- 13：【视频】关键点法CornerNet
- 14：【视频】中心域法FCOS
- 15：【作业】第二章第五节
- 第6节: 实用物体检测算法的研究思路
- 16-1：【课件】第2章：通用物体检测-5.pdf
- 16-2：【视频】实用物体检测算法的研究思路
- 17：【作业】2-6：单步调试ATSS
- 第3章: 人脸检测（3次课）
- 第1节: 人脸检测概述
- 18-1：【课件】第3章：人脸检测-1.pdf
- 18-2：【视频】人脸检测概述
- 第2节: 传统Viola-Jones人脸检测算法
- 19：【视频】传统人脸检测算法
- 第3节: 深度学习早期人脸检测算法
- 20：【视频】深度学习早期人脸检测算法
- 21：【作业】第三章第一次
- 第4节: 深度学习后期人脸检测算法：SSD、RetinaNet、Faster-CNN，R-FCN
- 22-1：【课件】第3章：人脸检测-2.pdf
- 22-2：【视频】内容回顾
- 23：【视频】深度学习后期人脸检测算法
- 第5节: 深度学习后期人脸检测算法：高效率 FaceBoxes
- 24：【视频】深度学习后期人脸检测算法：高效率
- 25：【作业】第三章第二次作业
- 第6节: 深度学习后期人脸检测算法：高精度
- 26-1：【课件】第3章：人脸检测-3.pdf
- 26-2：【视频】内容引入
- 27：【视频】高精度人脸检测算法SFD
- 28：【视频】高精度人脸检测算法SRN
- 29：【视频】高精度人脸检测算法RefineFace
- 30：【作业】第3章第3次作业
- 第4章: 行人检测（2次课）
- 第1节: 行人检测概述
- 31-1：【课件】第4章：行人检测-1.pdf
- 31-2：【视频】内容回顾
- 32：【视频】行人检测概述
- 第2节: 传统DPM行人检测算法
- 33：【视频】传统行人检测方法
- 第3节: 深度学习早期行人检测算法：RPN+BF
- 34：【视频】深度学习早期行人检测方法
- 35：【作业】第四章第一次
- 第4节: 深度学习后期行人检测算法
- 36-1：【课件】第4章：行人检测-2.pdf
- 36-2：【视频】内容回顾
- 37-1：【视频】Adapted FasterRCNN
- 37-2：【视频】Repulsion Loss算法
- 37-3：【视频】OR-CNN
- 37-4：【视频】JointDet算法
- 38：【作业】第四章第2次作业
- 第5章: 物体检测总结与展望（1次课）
- 第1节: 物体检测总结与展望
- 39-1：【课件】第5章：物体检测总结展望.pdf
- 39-2：【视频】物体检测总结展望
