IEEE Spectrum 发布了2017年顶级编程语言交互排行榜,Python高居第一。Python的排名从2016年开始就借助人工智能持续上升,在人工智能的各个领域,包括机器学习、深度学习以及大数据分析等的应用越来越广泛。本次课程期望带领学生从零基础起步,学习Python基础知识。同时,通过介绍网络爬虫技术以及数据分析与机器学习库,进一步提升学员在Python方面的应用实践能力。
讲师简介
贺贺,BAT某公司算法工程师,主要负责基于python的策略架构,以及基于大数据的人工智能应用落地。南开大学计算机与控制工程学院硕士,硕士期间主要研究方向是基于FPGA的并行计算,获得优秀硕士论文。曾工作于某知名金融信息公司,负责金融实时数据采集与分析。期间设计并实现基于Spark的非结构化数据处理的领域专用语言(Domain Specific Language; DSL),其核心内容在中国软件开发者大会进行演讲。
- 第1节: 网络爬虫
- 1-1:Python-7-爬虫基础.pdf
- 1-2:Python实践:网络爬虫基础
- 1-3:lesson7.zip
- 2-1:Python-8-基于框架的爬虫.pdf
- 2-2:Python实践:基于框架的网络爬虫
- 2-3:lesson8.zip
- 第2节: 数据分析与机器学习库以及相关算法介绍
- 3-1:Python-9-数据分析.pdf
- 3-2:Python实践:数据分析
- 3-3:Python课程源代码lesson9.rar
- 4-1:Python-10-机器学习.pdf
- 4-2:Python实践:机器学习
- 4-3:Python课程源代码lesson10.txt