自然语言处理基础与算法实践

  • 学习时长

    3周/建议每周4个小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/及时批改评优

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本期课程将重点介绍自然语言处理的基础知识。

 

讲师简介

周老师,副教授,硕士生导师,中科院自动化所博士,主要从事自然语言处理以及深度学习等方面的研究工作。在相关领域国际期刊以及顶级学术会议上发表论文20余篇,先后两次获得国际会议最佳论文奖。目前承担国家自然科学基金、973子课题等10余项。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本期课程将重点介绍自然语言处理的基础知识。

 

讲师简介

周老师,副教授,硕士生导师,中科院自动化所博士,主要从事自然语言处理以及深度学习等方面的研究工作。在相关领域国际期刊以及顶级学术会议上发表论文20余篇,先后两次获得国际会议最佳论文奖。目前承担国家自然科学基金、973子课题等10余项。

  • 第4章: 信息抽取
  • 任务4-1: 【课件】信息抽取.pdf
  • 任务4-2: 【视频】信息抽取:命名实体识别与抽取、实体消歧、相关数据集及工具介绍 回放
  • 第5章: 问答系统
  • 任务5-1: 【课件】问答系统.pdf
  • 任务5-2: 【视频】问答系统(上) 回放
  • 任务6-1: 【课件】基于知识库的自动问答.pdf
  • 任务6-2: 【视频】问答系统(下) 回放
  • 任务6-3: 【代码】DeepFusedModel.rar

课程特色

    1、课程学习结束,根据每次作业的分数,评选优秀学员;

    2、优秀学员获得深蓝学院认证的学习证书; 

    3、优秀学员可推荐至企业实习或者就业。

 

适合人群

   了解并希望入门自然语言处理领域的学生、企业技术人员

 

 

课程特色

    1、课程学习结束,根据每次作业的分数,评选优秀学员;

    2、优秀学员获得深蓝学院认证的学习证书; 

    3、优秀学员可推荐至企业实习或者就业。

 

适合人群

   了解并希望入门自然语言处理领域的学生、企业技术人员