基于深度学习的自然语言处理
基于深度学习的自然语言处理
  • 学习有效期
  • 学习人数
  • 2017-11-18 至 2019-04-22
  • 234
  • 承诺服务
  • 课程满意度
课程价格 ¥499.00

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超过学习截止日期,不允许加入和购买
课程介绍

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。过去的五到十年的时间,人工智能蓬勃发展,但是作为人工智能皇冠上的明珠——自然语言处理,作为一种更层次的信号表达,是人类思想的载体之一,成为了人工智能领域最难攻克的领域之一。

课程中,我们并不会单纯的去讲解枯燥的理论,精美的 PPT 搭配优美的动画展示,将晦涩的理论和公式通过一步步的拆解,最简单的方式让学员学习到最有用的理论。同时,课程中间还会穿插实际的编码课程,不仅着眼于理论,还会让大家能够切身体会编码的过程,真实的看到理论是怎么一步步变成现实的。
为了让每个学员都能保持学习的热情,本次课程会附带课程作业,通过每节课的学习希望大家能够逐步的完成作业。能够真正的学习到知识并能体会自然语言处理的魅力所在。

 

讲师简介

郑元春,中国科学院博士生,主要从事机器学习与自然语言处理的研究工作。在相关领域国际主流学术会议上发表论文多篇,并先后在微软亚洲研究院、拉卡拉信贷、春雨医生实习,主要参与项目3项。

 

课程内容

第 1 章:自然语言处理是什么(3月4日)
     § 1.1 发展介绍
     § 1.2 主要研究方向
     § 1.3 难点
     § 1.4 国内外发展状态和热点
             § 1.4.1 国外发展
             § 1.4.2 国内发展
             § 1.4.3 发展趋势
     § 1.5 NLP 资源
     § 1.6 课程设计思路与目标

第 2 章:语言建模与词向量(3月17日)
     § 2.1 建模原理
     § 2.2 基于矩阵的词向量
     § 2.3 基于预测的词向量
     § 2.4 模型求解

第 3 章:词向量 (一):单语境语言建模(3月18日
     § 3.1 NNLM
     § 3.2 Word2vec
     § 3.3 Glove
     § 3.4 fastText
     § 3.5 字符级建模

第 4 章:词向量 (二):多语境语言建模(3月24日
     § 4.1 Huang 的模型
     § 4.2 MSSG 模型
     § 4.3 其它模型

第 5 章:词向量训练(3月25日
     § 5.1 模型选定
     § 5.2 参数详解
     § 5.3 预料选取
     § 5.4 训练效果展示

第 6 章:词向量评价(3月31日
     § 6.1 内部评价方程式
     § 6.2 外部评价方程式

第 7 章:RNN 在 NLP 中的应用(4月1日
     § 7.1 RNN 数学原理
     § 7.2 LSTM
     § 7.3 TextRNN
     § 7.4 Tensorflow 练习
     § 7.5 结果分析

第 8 章:CNN 在 NLP 中的应用(4月7日
     § 8.1 CNN 数学原理
     § 8.2 TextCNN
     § 8.3 TextRCNN
     § 8.4 Tensorflow 练习
     § 8.5 结果分析

第 9 章:NLP 实战之文本分类(4月8日
     § 9.1 文本分类原理
     § 9.2 文本分类文章讲解
     § 9.3 练习

第 10 章:NLP 实战之情感分析(4月14日
     § 10.1 情感分析原理
     § 10.2 情感分析文章讲解
     § 10.3 练习

第 11 章:NLP 实战之机器翻译(4月15日
     § 11.1 机器翻译原理
     § 11.2 机器翻译文章讲解

第 12 章:NLP 实战之知识图谱(4月21日
     § 12.1 知识图谱原理
     § 12.2 知识图谱文章讲解
     § 12.3 命名实体识别

第 13 章:课程总结(4月22日

 

报名方式

    报名同学可添加助教宇轩微信(shenlanedu)领取50元的报名优惠券。

 

课程特色

   1、课程学习结束,根据每次作业的分数,评选优秀学员;

   2、优秀学员获得深蓝学院认证的学习证书; 

   3、优秀学员可推荐至企业实习或者就业。

 

先修课程

    概率论、微积分、线性代数(矩阵论)、Python编程、Tensorflow

 

课程目标

    1、掌握当下主流的自然语言处理方法

    2、实战主流的自然语言处理领域的任务

授课教师

中科院博士生

关于课程

 开课时间

3月4日公开第 1 章PPT、视频材料;

3月17日-4月22日,每周六、周日晚上7点-9点进行授课;

 

 学习方式

1、课程的课件、代码及其它学习资料将于每周五晚上 7 点之前更新,便于课前预习;课程视频将于每周六、周日晚 7 点更新,一年之内可以随时看回放; 

2、报名课程后将加入微信答疑群,与讲师直接沟通,实时答疑;

3、如需缓存视频,可下载深蓝学院安卓版APP或IOS版APP;

4、请同学们留出 4 个小时左右的时间用于课程学习,以更好的吸收课程知识。

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