康奈尔大学博士，提出的基于Pseudo-LiDAR的纯视觉3D物体检测算法，广泛应用于工业界。主要研究方向包括计算机视觉、机器学习、深度估计、3D物体识别。在CVPR，ICCV，ICLR，NeurIPS等会议发表十余篇论文。
他是香港科技大学博士，师从沈劭劼教授。现任大疆多源信息融合算法工程师。研究领域包括，1）无人机集群的状态估计； 2）协作与分布式SLAM； 3）自主无人机系统。在TRO，RAL，ICRA等多个机器人顶刊顶会发表论文并担任审稿人；并发布了包括D2SLAM，Omni-Swarm，VINS-Fisheye，FoxTracker在内的多款开源算法和软件。
前Google研究科学家，斯坦福大学博士，导师为Leonidas J. Guibas教授即将加入清华大学交叉信息研究院担任助理教授在CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia等顶级会议发表二十余篇论文，引用数高达6000+，代表作品包括ShapeNet，光谱图CNN，PointNet++等
苏黎世大学与苏黎世联邦理工Robotics and Perpection Group 在读博士生，导师为Davide Scaramuzza。硕士就读于德国达姆萨特工业大学，论文导师为Jan Peters。主要研究方向为增强学习，优化控制，以及自主无人机竞速。论文主要发表在RAL, ICRA, IROS, CoRL等国际机器人会议和期刊。
美国卡耐基梅隆大学博士后，中国科学院沈阳自动化研究所博士, 具有多年无人驾驶感知系统开发经验，现就职于国内某大厂。曾获得ACM亚洲区域赛银牌。在TIP、RAL等期刊和ICRA、IROS、ACC等国际会议上发表多篇论文。
目前于香港中文大学攻读博士学位，师从贾佳亚教授。此前先后在北航、中科院自动化所完成本科和硕士学业。研究领域包括2D/3D神经网络设计、结构搜索、目标检测。在CVPR / NeurIPS / T-PAMI 等会议和期刊上发表过一系列文章，代表工作有DetNAS, RENAS, Stitcher等。
前百度自动驾驶事业部主任架构师，视觉感知方向技术负责人。在机器视觉和机器人领域顶级学术会议（CVPR, RSS）上发表点云和视觉感知方面的论文，把深度学习技术引入百度自动驾驶系统。2019年获得中国专利奖，2014年通过项目《基于深度学习的图像技术研发和应用》获得百度百万美金最高奖。中国科学技术大学学士，中科院计算技术研究所博士。
Patrick（刘兰个川），原小鹏汽车自动驾驶AI团队负责人，在职期间带领团队从零到一搭建了自动驾驶的BEV感知大模型XNet，也参与了中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”的搭建和维护。小鹏汽车也成为中国第一家落地量产自动驾驶纯视觉BEV感知的公司。在XNet技术的驱动下，小鹏城区辅助驾驶XNGP已经在旗舰SUV G9和旗舰轿跑P7i上落地，在中国强对标特斯拉全自动驾驶FSD。Patrick本科毕业于北京大学物理学院，研究生就读于密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor），获得物理学博士学位。在加入小鹏之前，曾在硅谷和圣地亚哥的多家科技公司任职，利用人工智能进行工业探伤和医学图像处理。
他是德国弗赖堡大学博士生，北京理工大学硕士，研究方向为自动驾驶车辆定位技术。SOTA激光雷达地点识别算法CVTNet、OverlapTransformer（RAL/IROS 2022）、SeqOT（TIE 2022）第一作者。参与开发激光雷达闭环检测算法OverlapNet（RSS 2020）。个人主页：https://github.com/BIT-MJY。
地平线机器人事业部算法总监，原4D标注技术负责人，博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，主要研究方向是3D 视觉，包括SFM/SLAM以及BEV感知等，曾在国际会议及期刊TVCG/TIP/ICRA/CVPR等发表多篇文章。
汤志远，中科院与清华联培博士，清华博士后，专注语音技术，研究领域涉及语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测等，在国际重要期刊或会议上累计发表论文30余篇，出版专著《语音识别基本法》。个人主页：http://tangzy.cslt.org。
张超，剑桥大学Research Associate，京东技术顾问，剑桥大学信息工程学博士，清华大学本硕。主要研究方向为语音和语言处理。HTK语音识别工具包的合著者，在语音处理会议和期刊上发表了50多篇论文，并获得了NCMMSC 2011，ICASSP 2014和ASRU 2019最佳学生论文，及ASRU 2015最佳论文候选等奖项。
Microsoft Azure Speech Team算法工程师，毕业于西北工业大学音频语音与语言处理实验室，主要研究方向包括统计参语音合成、拼接合成、端到端语音合成声学模型、神经声码器及个性化语音合成。曾在搜狗语音交互中心、微软STCA Speech Team访问研究与合作。
他是国防科技大学副教授，机器人国际顶级期刊RAL、顶级会议ICRA和IROS编委，机器人世界杯RoboCup救援组技术委员会成员，曾荣获德国满分博士学位summa cum laude、RSS先锋称号、RSS最佳系统论文提名、RoboCup机器人世界杯五项冠军，他的主要研究方向是机器人技术、SLAM、定位和建图、环境理解、机器人学习。先后于IJCV、AuRo、RAL、CVPR、RSS、ICRA、IROS等机器人顶刊顶会上发表40余篇论文。详情见个人主页：xieyuanli-chen.com。
上海交通大学-悉尼科技大学双博士，研究领域包括推荐系统、机器学习、数据科学等，在WWW，IJCAI，AAAI，ICDM，ICWS，TOIS，IEEE-IS等高水平刊物发表论文30余篇，担任多个国际顶级会议程序委员会委员。上海交通大学博士论文《集成多元信息的推荐系统建模方法的研究》获得CCF优秀博士论文提名。提出的推荐系统模型和算法，已经被诸多国内外的合作项目采用，包括三星、多科莫、摩根士丹利、携程、上海瑞金医院、澳大利亚税务局、澳大利亚专利局。
