数字图像处理
数字图像处理
  • 学习有效期
  • 学习人数
  • 永久有效
  • 71
  • 承诺服务
  • 课程满意度
课程价格 ¥499.00

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课程介绍

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术,是计算机视觉领域的必备基础。

 

讲师简介

王伟强中国科学院大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师。目前从事图像视频的内容分析与理解、机器学习、文字识别等领域的研究。在IEEE TIP,TMM, TCSVT,PR等著名国际期刊和重要国际会议上发表论文100余篇。

 

课程内容

1. 导言与MATLAB快速介绍
    1.1 课程的组织方法(作业+Project)
    1.2 课程的教学内容概览
    1.3 利用Matlab进行图像的读取、显示、处理结果的保存
    1.4 Matlab图像处理相关的矩阵操作与运算
    1.5 Matlab语句流程

2. 空域处理I:亮度变换
    2.1 亮度变换的数学表述
    2.2 常见亮度变换的例子
    2.3 直方图均衡与一些重要的理论结果
    2.4 直方图匹配

3. 空域处理II:卷积与线性移动不变系统
    3.1 卷积与滤波器的概念
    3.2 线性移不变系统与卷积运算
    3.3 平滑滤波器
    3.4 锐化滤波器

4. 频域处理I:傅立叶变换
    4.1 傅立叶变换的定义与频域的理解
    4.2 傅立叶变换的性质与在图像处理中的应用

5. 频域处理II:高低频滤波器与频域处理框架
    5.1 时域滤波与频域滤波的等价关系
    5.2 频域图像处理实际应用中的注意事项
    5.3 低通滤波器
    5.4 高通滤波器

6. 图像复原I:噪声与相关的去噪技术
    6.1 图像退还与复原过程模型
    6.2 噪声种类(独立同分布的噪声与周期噪声)
    6.3 仅噪声存在下的空域去噪方法
    6.4 仅噪声存在下的频域去噪方法

7. 图像复原II:降质函数与约束最小二乘恢复方法
    7.1 降质函数的估计
    7.2 逆滤波与维纳滤波
    7.3 约束最小二乘恢复方法
    7.4 几何形变的复原

8. 彩色图像处理
    8.1 颜色的理解
    8.2 颜色的表示(颜色空间介绍)
    8.3 彩色图像处理方法举例(伪彩色、直方图均衡、平滑、锐化、边缘检测)

9. 小波变换与图像处理I:小波的相关理论
    9.1 图像金字塔 (高斯与拉普拉斯金字塔)
    9.2 完美重建滤波器(子带编码,Z变换,完美重建滤波器)
    9.3 哈尔变换
    9.4 多分辨率分析理论

10. 小波变换与图像处理II:尺度函数、小波函数、快速小波变换
    10.1 尺度函数与小波函数
    10.2 一维小波变换
    10.3 快速小波变换
    10.4 二维小波变换与图像处理

 

课程优惠及咨询

1. 前100位报名的学员,可领取100元课程优惠券,抵现报名(报名前联系工作人员领取);

2. 添加学院工作人员新月微信(shenlan_xinyue)报名咨询。

 

参考教材

1. 冈萨雷斯,伍兹著, 数字图像处理(第2版), 电子工业出版社,2007.
2. Rafael C.Gonzalez,Richard E.Woods,Steven L.Eddins,数字图像处理(MATLAB版) (第1/2版), 电子工业出版社,2013年4月.

授课教师

中国科学院大学教授,博导

关于课程

作业提交

提交时间:每节课程授课后,即可提交作业,每周末讲师和助教均会为大家及时批改,并反馈给大家。

提交形式:每节作业务必保存成一个压缩包,命名为“深蓝学院用户名+真实姓名+图像处理+第几节作业”,以邮件附件或百度网盘链接的形式发送,请勿以onedrive链接等需要科学上网才能下载的形式发送,否则作业不予统计!

提交邮箱:shenlancollege@163.com

 

学习方式

1、课程的课件、代码及其它学习资料将于每周五晚上 7 点之前更新,便于课前预习;直播后24小时内,上传回放视频; 

2、每一讲均布置作业,由讲师和助教批改并公布作业完成情况;

3、报名课程后将加入微信群,与助教直接沟通,重要问题在页面讨论区答疑;

4、如需缓存视频,可下载深蓝学院安卓版APP或IOS版APP;

5、请同学们每周留出 4 个小时左右的时间用于课程习题,以更好的吸收课程知识。