• 学习时长

    十周/建议每周至少四小时

  • 答疑服务

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  • 作业批改

    每章节设计作业/助教及时批改评优

课程价格: 599.00

  • 第2章: 概率图模型的表示
  • 第1节: 概率论与图论基础
  • 任务2-1: 【课件】概率论与图论基础知识.pdf
  • 任务2-2: 【视频】概率论与图论基础知识
  • 第2节: 贝叶斯网络
  • 任务3-1: 【课件】贝叶斯网络.pdf
  • 任务3-2: 【视频】贝叶斯网络 52:52
  • 第3节: 马尔科夫随机场
  • 任务4-1: 【课件】马尔科夫随机场.pdf
  • 任务4-2: 【视频】马尔科夫随机场 56:20
  • 第4节: 因子图
  • 任务5-1: 【课件】因子图.pdf
  • 任务5-2: 【视频】因子图 19:03
  • 第5节: 实践作业
  • 任务6-1: 【作业】第2章:概率图模型的表示
  • 任务6-2: 【视频】第2章作业说明 17:59
  • 第3章: 概率图模型的精确推理
  • 第1节: 推理问题分类&变量消元法
  • 任务7-1: 【课件】推理问题分类&变量消元法.pdf
  • 任务7-2: 【视频】推理问题分类&变量消元法
  • 第2节: 团树传播算法
  • 任务8-1: 【课件】团树传播算法.pdf
  • 任务8-2: 【视频】团树传播算法
  • 第3节: 信念传播算法(BP算法)
  • 任务9-1: 【课件】信念传播算法(BP算法).pdf
  • 任务9-2: 【视频】信念传播算法(BP算法) 48:12
  • 第4节: 二值图切法
  • 任务10-1: 【课件】二值图切法.pdf
  • 任务10-2: 【视频】二值图切法 59:28
  • 第5节: 实践作业
  • 任务11-1: 【作业】第3章:概率图模型的精确推理
  • 任务11-2: 【视频】第3章作业说明 26:14
  • 任务11-3: 【代码】第3章作业代码.zip
  • 第4章: 概率图模型的近似推理
  • 第1节: BP算法的能量最小化解释
  • 任务12-1: 【课件】第1节: BP算法的能量最小化解释.pdf
  • 任务12-2: 【视频】第1节: BP算法的能量最小化解释 66:18
  • 第2节: 基于图切法的近似推理算法
  • 任务13-1: 【课件】第2节: 基于图切法的近似推理算法.pdf
  • 任务13-2: 【视频】第2节: 基于图切法的近似推理算法 59:50
  • 第3节: 实践作业
  • 任务14-1: 【视频】第4章作业说明 16:02
  • 任务14-2: 【作业】第4章: 概率图模型的近似推理
  • 任务14-3: 【代码】 第4章作业代码.zip
  • 任务14-4: 【代码】源mex文件对应的源代码.zip
  • 第5章: 概率图模型的学习
  • 第1节: 参数学习
  • 任务15-1: 【课件】参数学习.pdf
  • 任务15-2: 【视频】参数学习
  • 第2节: 结构学习
  • 任务16-1: 【课件】结构学习.pdf
  • 任务16-2: 【视频】结构学习
  • 第3节: 实践作业
  • 任务17: 【作业】第5章: 概率图模型的学习
  • 第6章: 概率图模型的应用
  • 第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用
  • 任务18-1: 【课件】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用.pdf
  • 任务18-2: 【视频】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用
  • 第2节: 概率图模型在医学图像中的应用
  • 任务19-1: 【课件】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用.pdf
  • 任务19-2: 【视频】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用 38:51
  • 第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用
  • 任务20-1: 【课件】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf
  • 任务20-2: 【视频】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用 27:28