• 学习时长

    11周左右/每周至少6小时

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  • 1: 【语音识别课前准备】-kaldi安装流程.pdf
  • 2: 语音识别第四期 开课仪式.pdf
  • 3: 语音识别第四期-助教分享.pdf
  • 第1章: 语音识别综述
  • 4-1: 【课件】L1 Intro.pdf
  • 4-2: 语音识别第一章:音频.zip
  • 4-3: 语音识别第一章:视频.zip
  • 第1节: 课程概述
  • 5: 【视频】课程介绍 25:17
  • 第2节: 语音识别概述
  • 6: 【视频】语音识别概述 92:19
  • 第3节: 现代语音识别框架
  • 7: 【视频】现代语音识别框架 09:26
  • 第2章: 语音信号处理及特征提取
  • 8: 【课件】语音特征提取.pdf
  • 第1节: 本节导读
  • 9: 【视频】本节导读 02:52
  • 第2节: 信号处理基础知识
  • 10: 【视频】基础知识 31:47
  • 第3节: 语音特征提取
  • 11: 【视频】Fbank与MFCC特征 28:04
  • 第4节: 实践作业
  • 12-1: 【视频】实践代码解读 06:07
  • 12-2: 【作业】第二章
  • 12-3: 第二章作业思路提示-震东助教.pdf
  • 12-4: 第二章作业讲评-张同学.pdf
  • 第3章: GMM以及EM算法
  • 13: 【课件】L3 GMM and EM.pdf
  • 第1节: GMM模型
  • 14: 【视频】GMM模型 34:06
  • 第2节: EM算法
  • 15: 【视频】EM算法 27:31
  • 第3节: 实践
  • 16-1: 【视频】作业代码讲解 08:14
  • 16-2: 【作业】第三章
  • 16-3: 第三章作业思路提示-震东助教.pdf
  • 16-4: 第三章作业讲评-陈怡同学.pptx
  • 第4章: HMM模型
  • 第1节: HMM模型
  • 17-1: 【课件】HMM模型.pdf
  • 17-2: 【视频】HMM模型 86:33
  • 第2节: 实践
  • 18-1: 【课件】作业代码框架讲解.pdf
  • 18-2: 【视频】实践代码讲解 05:49
  • 18-3: 【作业】第四章
  • 18-4: 第四章作业思路提示-震东助教.pdf
  • 第5章: 基于GMM-HMM的语音识别系统
  • 19-1: 【课件】L5-GMM-HMM.pdf
  • 19-2: 【资料】语音识别系列之决策树.pdf
  • 第1节: 基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统
  • 20: 【视频】 GMM-HMM Part I 46:53
  • 第2节: 基于单音素的GMM-HMM语音识别系统
  • 21: 【视频】GMM-HMM Part II 27:04
  • 第3节: 实践
  • 22-1: 【视频】系统代码细读 28:33
  • 22-2: 【作业】第五章
  • 22-3: 第五章GMM-HMM代码讲解.pdf
  • 第6章: DNN-HMM声学模型
  • 23: 【课件】语音识别 L6-DNN-HMM.pdf
  • 第1节: GMM-HMM语音识别系统(回顾)
  • 24: 【视频】GMM-HMM语音识别框架与DNN-HMM框架的联系 01:20
  • 第2节: DNN-HMM语音识别系统
  • 25: 【视频】基于DNN-HMM的语音识别 57:55
  • 第3节: 实践:DNN-HMM声学模型
  • 26-1: 【作业】第六章
  • 26-2: 第六章作业思路提示-震东助教.pdf
  • 第7章: 语言模型
  • 27: 【课件】语音识别 L7 LM.pdf
  • 第1节: 概念及流程图
  • 28: 【视频】概念及流程图 08:28
  • 第2节: 统计语言模型与N-gram语言模型
  • 29: 【视频】统计语言模型与N-gram语言模型 29:55
  • 第3节: 平滑算法
  • 30: 【视频】平滑算法 47:23
  • 第4节: 语言模型的存储格式
  • 31: 【视频】语言模型的存储格式 15:31
  • 第5节: RNN语言模型
  • 32: 【视频】RNN语言模型 16:47
  • 第6节: 大词汇量连续语音识别
  • 33: 【视频】大词汇量连续语音识别 12:26
  • 第7节: 实践
  • 34-1: 【视频】作业及附加资料 05:01
  • 34-2: 【作业】第七章
  • 第8章: 基于WFST的解码器
  • 35: 【课件】语音识别 L8 Decoder.pdf
  • 第1节: 解码
  • 36: 【视频】解码 40:51
  • 第2节: 解码器
  • 37: 【视频】解码器 14:42
  • 第3节: WFST介绍
  • 38: 【视频】WFST介绍 26:11
  • 第4节: 识别中的WFST—基于Kaldi
  • 39: 【视频】识别WFST 80:23
  • 第5节: 实践:基于WFST的解码器
  • 40: 【作业】第八章
  • 第9章: 区分性训练
  • 第1节: 区分性训练(Discriminative Training)
  • 第2节: LF-MMI(Lattice Free MMI)
  • 第3节: Kaldi chain model
  • 第4节: 实践:区分性训练
  • 第10章: 端到端语音识别
  • 第1节: 端到端语音识别的动机
  • 第2节: Sequence-to-Sequence & Attention
  • 第3节: Listen, Attend and Spell
  • 第4节: Speech Transformer
  • 第5节: CTC
  • 第6节: RNN-Transducer
  • 第7节: WeNet

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