• 学习时长

    8周/建议每周8个小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    课程配有作业/助教1V1批改

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

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  • 第2章: CUDA C编程:矩阵乘法
  • 第1节: 为什么矩阵乘法适合GPU实现
  • 第2节: 矩阵乘法的GPU基础实现
  • 第3节: 矩阵乘法GPU进阶实现
  • 第4节: 代码实践
  • 第5节: 作业题目
  • 第3章: cuda stream 和 Event
  • 第1节: CUDA Stream介绍
  • 第2节: CUDA Stream为什么有效
  • 第3节: CUDA Stream 默认流的表现
  • 第4节: CUDA Event
  • 第5节: CUDA 同步操作
  • 第6节: NVVP工具演示
  • 第5章: TensorRT介绍
  • 第1节: TensorRT是什么
  • 第2节: TensorRT整体工作流程与优化策略
  • 第3节: TensorRT的组成与基本使用流程
  • 第4节: TensorRT demo:SampleMNIST
  • 第5节: TensorRT进阶
  • 第6节: Demo演示
  • 第7节: 作业实践
  • 第6章: TensorRT plugin用法
  • 第1节: Plugin介绍
  • 第2节: Static Shape Plugin
  • 第3节: Dynamic Shape Plugin
  • 第4节: PluginCreator注册
  • 第5节: 延伸:TensorRT如何debug
  • 第6节: 实践作业

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