• 学习时长

    8周/建议每周8个小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    课程配有作业/助教1V1批改

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

*课程已报满,可预约下一期

  • 1: Ubuntu下环境配置手册
  • 2: cuda第四期开课仪式.pdf
  • 第1章: CUDA C编程及GPU基本知识
  • 3: 【课件】CUDA C编程及GPU基本知识
  • 第1节: GPU基本架构及特点
  • 4: 【视频】CPU与GPU的基础知识
  • 第2节: CUDA C编程基本知识
  • 5: 【视频】CUDA编程的重要概念
  • 第3节: 并行计算向量相加
  • 6: 【视频】并行计算向量相加
  • 第4节: 实践
  • 7-1: 【代码】Demo I
  • 7-2: 【视频】实践向量相加
  • 8-1: 【作业】第一章
  • 8-2: 作业1讲解
  • 第2章: CUDA C编程:矩阵乘法
  • 9: 【课件】CUDA C编程:矩阵乘法
  • 第1节: 为什么矩阵乘法适合GPU实现
  • 10: 【视频】为什么矩阵乘法适合GPU实现
  • 第2节: 矩阵乘法的GPU基础实现
  • 11: 【视频】矩阵算法GPU实现
  • 第3节: 矩阵乘法GPU进阶实现
  • 12: 【视频】矩阵乘法的GPU进阶实现
  • 第4节: 代码实践
  • 13-1: 【代码】L2 MatrixMultiple
  • 13-2: 【视频】CUDA矩阵乘法实践
  • 第5节: 作业题目
  • 14-1: 【视频】作业题目
  • 14-2: 【作业】第二章
  • 14-3: 第二章作业思路讲解
  • 第3章: cuda stream 和 Event
  • 15: 【课件】CUDA C编程:cuda stream and envet
  • 第1节: CUDA Stream介绍
  • 16: 【视频】CUDA Stream介绍
  • 第2节: CUDA Stream为什么有效
  • 17: 【视频】CUDA Stream为什么有效
  • 第3节: CUDA Stream 默认流的表现
  • 18: 【视频】CUDA Stream默认流的表现
  • 第4节: CUDA Event
  • 19: 【视频】CUDA Event
  • 第5节: CUDA 同步操作
  • 20: 【视频】CUDA 同步操作
  • 第6节: NVVP工具演示
  • 21: 【视频】NVVP
  • 第4章: cuDNN与cuBLAS
  • 22: 【资料】BERT学习资料
  • 23: 【课件】CUDA C编程:卷积实现与cudnn、cublas
  • 第1节: 课程回顾
  • 24: 【视频】课程回顾
  • 第2节: cuBLAS
  • 25: 【视频】cuBLAS
  • 第3节: cuDNN
  • 26: 【视频】cuDNN
  • 第4节: 实践
  • 27: 【视频】实践卷积神经网络
  • 第5章: TensorRT介绍
  • 28: 【课件】TensorRT介绍
  • 第1节: TensorRT是什么
  • 29: 【视频】TensorRT是什么
  • 第2节: TensorRT整体工作流程与优化策略
  • 30: 【视频】TensorRT优化策略
  • 第3节: TensorRT的组成与基本使用流程
  • 31: 【视频】TensorRT使用的基本流程
  • 第4节: TensorRT demo:SampleMNIST
  • 32: 【视频】demo
  • 第5节: TensorRT进阶
  • 33: 【视频】TensorRT进阶
  • 第6节: Demo演示
  • 34: 【视频】Demo演示
  • 第7节: 作业实践
  • 35-1: 【作业】第五章
  • 35-2: HW_5作业思路讲解.pdf
  • 35-3: 【视频】第五章作业代码讲解
  • 第6章: TensorRT plugin用法
  • 36: 【课件】TensorRT plugin用法
  • 第1节: Plugin介绍
  • 37: 【视频】plugin介绍
  • 第2节: Static Shape Plugin
  • 38: 【视频】Static Shape Plugin API & Demo
  • 第3节: Dynamic Shape Plugin
  • 39: 【视频】Dynamic Shape Plugin API & Demo
  • 第4节: PluginCreator注册
  • 40: 【视频】PluginCreator注册
  • 第5节: 延伸:TensorRT如何debug
  • 41: 【视频】Debug Plugin经验
  • 第6节: 实践作业
  • 42-1: 【作业】第六章
  • 42-2: project ViT_TRT.zip
  • 42-3: project bert.rar
  • 43: 【文件】大作业思路提示-详细文档
  • 第7章: TensorRT量化加速
  • 44-1: 【课件】TensorRT INT8量化加速(无标记版)
  • 44-2: 【课件】TensorRT INT8量化加速
  • 第1节: TRT FP16优化
  • 45: 【视频】TRT FP16优化
  • 第2节: TRT INT8量化算法
  • 46-1: 【视频】TRT INT8量化算法(上)
  • 46-2: 【视频】TensorRT INT8量化算法(下)
  • 第3节: TRT大规模上线经验
  • 47: 【视频】TRT大规模上线
  • 48: 【作业】第七章

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