课程价格 ：
¥899.00
剩余名额
0
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学习时长
7周/建议每周至少6小时
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答疑服务
专属微信答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
每章节设计作业/助教及时批改评优
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课程有效期
一年/告别拖延，温故知新
- 1-1：【文档】NeRF代码环境安装
- 1-2：【视频】环境安装步骤
- 第1章: NeRF基础知识：摄像机几何与运动恢复结构
- 2：【课件】NeRF初步
- 第1节: 三维重建：显式建模与隐式建模
- 3：【视频】三维重建：显式建模与隐式建模
- 第2节: 摄像机内外参数及其获取方法
- 4-1：【视频】摄像机内外参数及其获取方法
- 4-2：【视频】什么是摄像机的内外参数
- 4-3：【视频】运动恢复结构基础：三角化与极几何
- 4-4：【视频】运动恢复结构
- 第3节: 本章小结
- 5：【视频】本章小结
- 第2章: NeRF基础知识：全连接神经网络与优化算法
- 第1节: 全连接神经网络
- 6：【课件】全连接神经网络
- 第2节: 深度学习中的常见优化算法
- 7-1：【课件】深度学习中的优化算法.pdf
- 7-2：【视频】常见优化算法
- 第3章: NeRF基础：NeRF开山之作
- 8-1：【论文】课程所需要的论文
- 8-2：【课件】NeRF基础
- 第1节: 本章内容介绍
- 9：【视频】章节内容介绍
- 第2节: 神经辐射场
- 10：【视频】什么是神经辐射场
- 第3节: 体渲染
- 11：【视频】详解体渲染技术
- 第4节: 神经网络与位置编码
- 12：【视频】神经网络与位置编码
- 第5节: 损失函数与训练策略
- 13：【视频】损失函数与模型训练
- 第6节: NeRF代码讲解
- 14-1：【代码】NeRF-pytorch-master
- 14-2：【文档】NeRF代码详解
- 第7节: 作业
- 15-1：【作业】第三章
- 15-2：第三章作业讲解
- 第4章: NeRF基础：Mip-NeRF
- 16：【课件】NeRF基础：Mip-NeRF
- 17-1：论文+项目地址链接
- 17-2：Mip-NeRF代码详解
- 第1节: 章节内容介绍
- 18：【视频】本章讲什么内容
- 第2节: 混叠与抗混叠
- 19-1：【视频】混叠现象是如何发生的
- 19-2：【视频】如何抗混叠
- 第3节: NeRF中的混叠问题与解决方案
- 20：【视频】NeRF中的混叠问题如何解决
- 第4节: 圆锥台近似计算与集成位置编码
- 21：【视频】圆锥台近似计算与集成位置编码
- 第5节: Mip-NeRF与NeRF的对比
- 22：【视频】Mip-NeRF与NeRF的比较
- 第5章: NeRF基础：Instant-NGP
- 23-1：项目+论文地址链接
- 23-2：Instant-NGP代码详解
- 24：【课件】NeRF基础 Instant-NGP
- 第1节: 本章知识概览
- 25：【视频】本章知识
- 第2节: Instant-NGP基础知识：哈希表与球谐函数
- 26-1：【视频】哈希表
- 26-2：【视频】球谐函数
- 第3节: Instant-NGP解决了NeRF的什么问题
- 27：【视频】NeRF的问题以及解决思路
- 第4节: Instant-NGP的网络结构
- 28：【视频】网络结构
- 第5节: 基于多分辨率哈希的位置编码
- 29：【视频】基于多分辨率哈希的位置编码
- 第6节: 本章总结
- 30：【视频】本章总结
- 31：【作业】第五章
- 32：第五章优秀作业分享
- 第6章: 可泛化NeRF与少视角NeRF
- 33：【课件】IBRNet & DS-NeRF
- 34-1：项目+论文地址链接
- 34-2：IBRNet代码详解
- 第1节: IBRNet
- 35：【视频】IBRNet
- 第2节: DS-NeRF：体渲染推导
- 36：【视频】DS-NeRF体渲染推导
- 第3节: DS-NeRF：NeRF的问题及其改进思路
- 37：【视频】DS-NeRF-NeRF的问题及其改进思路
- 第4节: DS-NeRF：实现细节
- 38：【视频】DS-NeRF-实现细节
- 第7章: 无界场景NeRF：NeRF++
- 39：【课件】NeRF++
- 第1节: NeRF++：辐射场几何歧义与NeRF的隐式正则
- 40-1：【视频】内容概括
- 40-2：【视频】辐射场几何歧义
- 第2节: NeRF++：无界场景问题与NeRF++动机
- 41：【视频】无界场景问题
- 第3节: NeRF++：反向球体参数化与前背景融合体渲染
- 42-1：【视频】反向球体参数化与前背景融合体渲染
- 42-2：【视频】NeRF和NeRF++的对比
- 第4节: NeRF++作业
- 43-1：【作业】第七章
- 43-2：【文档】第七章作业解析
- 第8章: 无界场景NeRF：Mip-NeRF 360
- 44：【课件】Mip-NeRF 360
- 第1节: Mip-NeRF 360：360度无界场景学习
- 45-1：【视频】无界场景问题及应对方法
- 45-2：【视频】场景参数化
- 第2节: Mip-NeRF 360：基于在线蒸馏的Coarse-to-Fine网络构架在线蒸馏
- 46：【视频】Coarse-to-Fine网络构架
- 第3节: Mip-NeRF 360：辐射场几何歧义与单峰正则
- 47：【视频】辐射场几何歧义与单峰正则
- 第4节: Mip-NeRF 360小结
- 48：【视频】本章小结
- 第9章: 无界场景NeRF：F^2-NeRF
- 49：【课件】F^2-NeRF
- 第1节: F^2-NeRF：无界空间映射
- 50：【视频】透视warpping
- 第2节: F^2-NeRF：空间划分
- 51：【视频】空间划分
- 第3节: F^2-NeRF：F^2-NeRF工作流程
- 52：【视频】算法工作流程
- 第4节: F^2-NeRF：损失函数
- 53：【视频】损失函数
- 第10章: 大场景NeRF：Block-NeRF
- 54：【课件】block-NeRF
- 第1节: Block-NeRF：大场景挑战
- 55：【视频】大场景挑战
- 第2节: Block-NeRF：Block-NeRF的场景区域划分策略与动态物体去除方法
- 56：【视频】Block-NeRF的场景区域划分策略与动态物体去除方法
- 第3节: Block-NeRF：多个模型的融合以及外观匹配
- 57：【视频】Block-NeRF的外观嵌入、曝光编码与位姿优化
- 第4节: Block-NeRF：Block-NeRF模型融合与外观一致性调整
- 58：【视频】Block-NeRF模型融合与外观一致性调整
- 第11章: 大场景NeRF：Mega-NeRF
- 59：【课件】Mega-NeRF
- 第1节: 大场景的挑战与解决思路
- 60：【视频】类航拍大场景的挑战与解决思路
- 第2节: 空间划分与前后景分解
- 61：【视频】空间划分与前后景分解
- 第3节: 基于时序一致性的渲染策略
- 62：【视频】基于时序一致性的渲染策略
- 第12章: 3D Gaussian Splatting
- 63：【课件】3DGS
- 第1节: 预备知识
- 64-1：【视频】球谐函数
- 64-2：【视频】 Splatting与alpha blending
- 64-3：【视频】多维高斯的协方差矩阵
- 第2节: 3D Gaussian Splatting 流程
- 65-1：【视频】3DGS特点
- 65-2：【视频】流程与关键步
- 65-3：【视频】算法伪代码
- 第3节: 代码解读
- 66-1：【文档】3D Gaussian Splatting代码详解：模型训练、数据加载、模型构建
- 66-2：【文档】4-1 图像渲染
- 66-3：【文档】4-2 图像渲染
