• 学习时长

    8周/建议每周至少6小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/助教及时批改评优

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

支持花呗分期

  • 1:开课仪式
  • 第1章: 模型压缩概述
  • 2:【课件】模型压缩概述
  • 第1节: 模型压缩背景及本套课程简介
  • 免费 3-1:【视频】章节介绍
  • 免费 3-2:【视频】模型压缩在AI模型一生中的意义
  • 免费 3-3:【视频】模型压缩效果演示
  • 免费 3-4:【视频】课程内容及目标
  • 第2节: 模型量化概念
  • 免费 4-1:【视频】线性量化:对称线性量化
  • 免费 4-2:【视频】线性量化:非对称线性量化
  • 免费 5:【视频】非线性量化
  • 免费 6:【视频】动态量化
  • 免费 7:【视频】量化粒度
  • 免费 8:【视频】量化研究的重点
  • 第3节: 模型稀疏概念
  • 免费 9:【视频】模型剪枝技术
  • 第4节: 其他模型压缩概念
  • 免费 10:【视频】其他模型压缩技术简介
  • 第2章: 离线量化算法和工具
  • 11:【课件】离线量化算法和工具
  • 第1节: 离线量化基础概念
  • 12-1:【视频】模型量化的定义与优缺点
  • 12-2:【视频】离线量化类型回顾
  • 12-3:【视频】如何计算scale与zero_point
  • 12-4:【视频】离线量化的概念与流程概述
  • 13:【视频】离线量化的流程细节
  • 第2节: 离线量化的难点
  • 14:【视频】离线量化的难点
  • 第3节: 离线量化算法介绍:Data-free量化,Adaround,Brecq,Qdrop等
  • 15-1:【视频】Data-free量化方法:WE
  • 15-2:【视频】Data-free量化方法:BC
  • 15-3:【视频】AdaRound方法
  • 15-4:【视频】Brecq与QDrop方法
  • 15-5:【视频】量化算法总结
  • 第4节: 离线量化工具介绍:dipoorlet
  • 16:【视频】离线量化工具Dipoorlet介绍
  • 第3章: 离线量化工具实现原理和细节
  • 17-1:【课件】离线量化工具Dipoorlet
  • 17-2:【实践代码】coder
  • 第1节: 离线量化工具整体设计结构
  • 18-1:【视频】离线量化工具Dipoorlet介绍
  • 18-2:【视频】Dipoorlet整体结构
  • 第2节: 离线量化工具代码解读
  • 19-1:【视频】Dipoorlet量化流程之模型加载
  • 19-2:【视频】Dipoorlet量化流程之校准
  • 19-3:【视频】Dipoorlet量化流程之权重微调:BC与WE方法
  • 19-4:【视频】Dipoorlet量化流程之权重微调:AdaRound, Brecq与QDrop
  • 20:【视频】量化分析与量化部署
  • 第3节: Dipoorlet量化实战
  • 21-1:【视频】Dipoorlet实战
  • 21-2:【视频】实战案例:MobileNet
  • 22-1:【文档】Project1任务说明
  • 22-2:【模型】mobilev2_model
  • 22-3:【作业】第三章
  • 22-4:第三章作业思路提示
  • 第4章: 在线量化算法和工具
  • 23:【课件】在线量化算法和工具
  • 第1节: 在线量化基础概念
  • 24:【视频】在线量化基础概念
  • 第2节: 在线量化的基本流程
  • 25-1:【视频】QAT整体的pipeline
  • 25-2:【视频】QAT超参选择
  • 25-3:【视频】QAT的几个关键点
  • 第3节: 在线量化算法介绍:LSQ,DSQ,PACT等
  • 26-1:【视频】在线量化算法介绍
  • 26-2:【视频】在线量化算法小结
  • 第4节: 在线量化工具介绍:MQBench
  • 27-1:【视频】在线量化工具介绍
  • 27-2:【视频】在线量化工具演示
  • 第5章: 在线量化工具实现原理和细节
  • 28:【课件】在线量化工具
  • 第1节: 在线量化工具整体设计结构
  • 29:【视频】LSQ+的推导
  • 30:【视频】在线量化工具整体设计结构
  • 第2节: 在线量化工具代码解读
  • 31-1:【视频】mqbench的安装和快速example
  • 31-2:【视频】pth模型转静态图
  • 31-3:【视频】静态图-fuse-ConvBnRelu
  • 31-4:【视频】swap: ConvBnRelu+weight量化
  • 32-1:【视频】插入激活量化
  • 32-2:【视频】QAT
  • 32-3:【视频】fuse bn
  • 32-4:【视频】删除量化节点
  • 第3节: 在线量化实战
  • 33:【视频】在线量化实战
  • 第4节: 作业
  • 34-1:【任务说明】Project 2 MobileNet V2在线量化
  • 34-2:【代码】code
  • 34-3:【作业】Project 2
  • 34-4:第五章作业思路提示
  • 第6章: 量化部署实践
  • 35-1:【课件】量化部署实践
  • 35-2:课件所涉及链接
  • 第1节: 常见的AI部署后端
  • 36:【视频】3种常见的AI推理框架
  • 第2节: YOLOv8在TensorRT与QNN推理后端上的量化部署
  • 37-1:【视频】量化任务安排
  • 37-2:【视频】在TensorRT上部署离线量化的YOLOv8模型
  • 37-3:【视频】在高通QNN上部署离线量化的YOLOv8模型
  • 第3节: YOLOv8模型的在线量化部署
  • 38:【课件】YOLOv8模型的在线量化部署
  • 39-1:【视频】在线量化部署的注意事项
  • 39-2:【视频】YOLOv8的训练代码结构
  • 40-1:【视频】前后处理与纯网络部分的分离
  • 40-2:【视频】预训练浮点模型的加载
  • 40-3:【视频】屏蔽纯网络中不可trace的部分
  • 40-4:【视频】QAT模型在线量化
  • 第7章: 模型压缩中的稀疏算法
  • 41:【课件】模型压缩中的稀疏算法
  • 第1节: 模型稀疏介绍
  • 42:【视频】模型稀疏介绍与常见稀疏类型
  • 第2节: 常见稀疏范式
  • 43-1:【视频】结构化稀疏
  • 43-2:【视频】非结构稀疏和N:M稀疏
  • 第3节: msbench工具介绍
  • 44-1:【视频】msbench工具介绍
  • 44-2:【视频】 msbench代码结构介绍及使用
  • 第4节: 模型稀疏实战
  • 45-1:【视频】2比4与非结构化稀疏过程的代码演示
  • 45-2:【视频】结构化剪枝案例实践讲解
  • 第8章: 大模型领域的量化算法
  • 第1节: 大模型概念与量化的背景介绍
  • 46:【视频】LLM量化的背景介绍
  • 第2节: 大模型量化算法:GPTQ,AWQ,SmoothQuant, Outlier Suppression Plus, OmniQuant等
  • 第3节: 大模型量化工具介绍:llmc
  • 第4节: 大模型推理部署和评测流程
  • 第5节: 实践:7B模型的压缩部署和评测流程

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