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  • 第1章: 模型压缩概述
  • 第1节: 模型压缩背景及本套课程简介
  • 1:【课件】模型压缩概述
  • 免费 2-1:【视频】章节介绍
  • 免费 2-2:【视频】模型压缩在AI模型一生中的意义
  • 免费 2-3:【视频】模型压缩效果演示
  • 免费 2-4:【视频】课程内容及目标
  • 第2节: 模型量化概念
  • 免费 3-1:【视频】线性量化:对称线性量化
  • 免费 3-2:【视频】线性量化:非对称线性量化
  • 免费 4:【视频】非线性量化
  • 免费 5:【视频】动态量化
  • 免费 6:【视频】量化粒度
  • 免费 7:【视频】量化研究的重点
  • 第3节: 模型稀疏概念
  • 免费 8:【视频】模型剪枝技术
  • 第4节: 其他模型压缩概念
  • 免费 9:【视频】其他模型压缩技术简介
  • 第2章: 离线量化算法和工具
  • 10:【课件】离线量化算法和工具 敬请期待
  • 第1节: 离线量化基础概念
  • 11-1:【视频】模型量化的定义与优缺点 敬请期待
  • 11-2:【视频】离线量化类型回顾 敬请期待
  • 11-3:【视频】如何计算scale与zero_point 敬请期待
  • 11-4:【视频】离线量化的概念与流程概述 敬请期待
  • 12:【视频】离线量化的流程细节 敬请期待
  • 第2节: 离线量化的难点
  • 13:【视频】离线量化的难点 敬请期待
  • 第3节: 离线量化算法介绍:Data-free量化,Adaround,Brecq,Qdrop等
  • 14-1:【视频】Data-free量化方法:WE 敬请期待
  • 14-2:【视频】Data-free量化方法:BC 敬请期待
  • 14-3:【视频】AdaRound方法 敬请期待
  • 14-4:【视频】Brecq与QDrop方法 敬请期待
  • 14-5:【视频】量化算法总结 敬请期待
  • 第4节: 离线量化工具介绍:dipoorlet
  • 15:【视频】离线量化工具Dipoorlet介绍 敬请期待
  • 第3章: 离线量化工具实现原理和细节
  • 16:【课件】离线量化工具Dipoorlet 敬请期待
  • 第1节: 离线量化工具整体设计结构
  • 17-1:【视频】离线量化工具Dipoorlet介绍 敬请期待
  • 17-2:【视频】Dipoorlet整体结构 敬请期待
  • 第2节: 离线量化工具代码解读
  • 18-1:【视频】Dipoorlet量化流程之模型加载 敬请期待
  • 18-2:【视频】Dipoorlet量化流程之校准 敬请期待
  • 18-3:【视频】Dipoorlet量化流程之权重微调:BC与WE方法 敬请期待
  • 18-4:【视频】Dipoorlet量化流程之权重微调:AdaRound, Brecq与QDrop 敬请期待
  • 19:【视频】量化分析与量化部署 敬请期待
  • 第3节: 实践:Dipoorlet量化:MobileNet
  • 20-1:【视频】Dipoorlet实战 敬请期待
  • 20-2:【视频】实战案例:MobileNet 敬请期待
  • 21-1:【文档】Project1任务说明 敬请期待
  • 21-2:【模型】mobilev2_model 敬请期待
  • 第4章: 在线量化算法和工具
  • 22:【课件】在线量化算法和工具 敬请期待
  • 第1节: 在线量化基础概念
  • 23:【视频】在线量化基础概念 敬请期待
  • 第2节: 在线量化的基本流程
  • 24-1:【视频】QAT整体的pipeline 敬请期待
  • 24-2:【视频】QAT超参选择 敬请期待
  • 24-3:【视频】QAT的几个关键点 敬请期待
  • 第3节: 在线量化算法介绍:LSQ,DSQ,PACT等
  • 25-1:【视频】在线量化算法介绍 敬请期待
  • 25-2:【视频】在线量化算法小结 敬请期待
  • 第4节: 在线量化工具介绍:MQBench
  • 26-1:【视频】在线量化工具介绍 敬请期待
  • 26-2:【视频】在线量化工具演示 敬请期待
  • 第5章: 在线量化工具实现原理和细节
  • 27:【课件】在线量化工具 敬请期待
  • 第1节: 在线量化工具整体设计结构
  • 28:【视频】LSQ+的推导 敬请期待
  • 29:【视频】在线量化工具整体设计结构 敬请期待
  • 第2节: 在线量化工具代码解读
  • 30-1:【视频】mqbench的安装和快速example 敬请期待
  • 30-2:【视频】pth模型转静态图 敬请期待
  • 30-3:【视频】静态图-fuse-ConvBnRelu 敬请期待
  • 30-4:【视频】swap: ConvBnRelu+weight量化 敬请期待
  • 第3节: 实践:MobileNet V2 在线量化
  • 31:【视频】在线量化实战 敬请期待
  • 32-1:【任务说明】Project 2 MobileNet V2在线量化 敬请期待
  • 32-2:【代码】code 敬请期待
  • 第6章: 量化部署实践
  • 33:【课件】量化部署实践 敬请期待
  • 第1节: 常见的AI部署后端
  • 34:【视频】3种常见的AI推理框架 敬请期待
  • 第2节: YOLOv8在TensorRT与QNN推理后端上的量化部署
  • 35-1:【视频】量化任务安排 敬请期待
  • 35-2:【视频】在TensorRT上部署离线量化的YOLOv8模型 敬请期待
  • 35-3:【视频】在高通QNN上部署离线量化的YOLOv8模型 敬请期待
  • 第3节: YOLOv8模型的在线量化部署
  • 36:【课件】YOLOv8模型的在线量化部署 敬请期待
  • 37-1:【视频】在线量化部署的注意事项 敬请期待
  • 37-2:【视频】YOLOv8的训练代码结构 敬请期待
  • 38-1:【视频】前后处理与纯网络部分的分离 敬请期待
  • 38-2:【视频】预训练浮点模型的加载 敬请期待
  • 38-3:【视频】屏蔽纯网络中不可trace的部分 敬请期待
  • 38-4:【视频】QAT模型在线量化 敬请期待
  • 第7章: 模型压缩中的稀疏算法
  • 39:【课件】模型压缩中的稀疏算法 敬请期待
  • 第1节: 模型稀疏介绍
  • 40:【视频】模型稀疏介绍与常见稀疏类型 敬请期待
  • 第2节: 常见稀疏范式
  • 41-1:【视频】结构化稀疏 敬请期待
  • 41-2:【视频】非结构稀疏和N:M稀疏 敬请期待
  • 第3节: msbench工具介绍
  • 42-1:【视频】msbench工具介绍 敬请期待
  • 42-2:【视频】 msbench代码结构介绍及使用 敬请期待
  • 第4节: 模型稀疏部署
  • 43-1:【视频】2比4与非结构化稀疏过程的代码演示 敬请期待
  • 43-2:【视频】结构化剪枝案例实践讲解 敬请期待
  • 第8章: 大模型领域的量化算法
  • 第1节: 大模型基础概念介绍
  • 第2节: 大模型量化算法:GPTQ,AWQ,SmoothQuant, Outlier Suppression Plus, OmniQuant等
  • 第3节: 大模型量化工具介绍:llmc
  • 第4节: 大模型推理部署和评测流程
  • 第5节: 实践:7B模型的压缩部署和评测流程

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