• 学习时长

    11周/建议每周8个小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师直接参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/及时批改评优

支持花呗分期

  • 第1章: 概述
  • 第1节: 强化学习概述
  • 1:【教材】强化学习参考教材.rar 敬请期待
  • 2-1:【课件】强化学习概述.pdf 敬请期待
  • 2-2:【视频】强化学习概述 敬请期待
  • 2-3:【作业】Homework I.rar 敬请期待
  • 2-4:【参考答案】Homework I参考答案.rar 敬请期待
  • 第2章: 马尔可夫决策过程
  • 3-1:【参考文献】Existence of Optimal Policies.pdf 敬请期待
  • 3-2:【课件】马尔可夫决策过程 敬请期待
  • 3-3:【视频】马尔可夫决策过程(上) 敬请期待
  • 3-4:【视频】马尔可夫决策过程(下) 敬请期待
  • 3-5:【资料】作业及代码.rar 敬请期待
  • 第3章: 动态规划
  • 4-1:【视频】动态规划 敬请期待
  • 4-2:【课件】动态规划 敬请期待
  • 4-3:【作业及代码】动态规划.rar 敬请期待
  • 第4章: 无模型方法一:蒙特卡洛
  • 5-1:【视频】无模型方法一:蒙特卡洛 敬请期待
  • 5-2:【课件】无模型方法一:蒙特卡洛 敬请期待
  • 5-3:【资料】无模型方法一:蒙特卡洛 敬请期待
  • 5-4:【作业】无模型方法一:蒙特卡洛 敬请期待
  • 5-5:【作业答案&代码】hw4.rar 敬请期待
  • 第5章: 无模型方法二:时间差分
  • 6-1:【视频】无模型方法二:时间差分 敬请期待
  • 6-2:【课件】无模型方法二:时间差分 敬请期待
  • 6-3:【作业】无模型方法二:时间差分 敬请期待
  • 7:【作业答案&代码】hw5.rar 敬请期待
  • 第6章: 无模型方法三:多步自举
  • 8-1:【视频】无模型方法三:多步自举 敬请期待
  • 8-2:【课件】无模型方法三:多步自举 敬请期待
  • 8-3:【作业&资料】无模型方法三:多步自举 敬请期待
  • 第7章: 函数近似与深度网络
  • 9-1:【视频】函数近似与深度网络 敬请期待
  • 9-2:【课件】函数近似与深度网络 敬请期待
  • 9-3:【作业】函数近似与深度网络 敬请期待
  • 第8章: 策略梯度算法
  • 10-1:【视频】策略梯度算法 敬请期待
  • 10-2:【课件】策略梯度算法 敬请期待
  • 10-3:【作业】策略梯度算法 敬请期待
  • 第9章: 深度强化学习
  • 11-1:【课件】深度强化学习 敬请期待
  • 11-2:【视频】深度强化学习(1) 敬请期待
  • 11-3:【视频】深度强化学习(2) 敬请期待
  • 11-4:【作业】深度强化学习 敬请期待
  • 第10章: 基于模型的强化学习
  • 12-1:【课件】基于模型的强化学习 敬请期待
  • 12-2:【视频】基于模型的强化学习 敬请期待
  • 12-3:【作业】基于模型的强化学习 敬请期待
  • 第11章: 前景与大作业
  • 13-1:【课件】前景与大作业 敬请期待
  • 13-2:【视频】前景与大作业 敬请期待
  • 13-3:【作业】前景与大作业 敬请期待
  • 第12章: 作业参考答案
  • 14:学员成绩及优秀学员评选结果 敬请期待
  • 15:Homework I参考答案.rar 敬请期待
  • 16:Homework II参考答案.rar 敬请期待
  • 17:Homework III参考答案.rar 敬请期待
  • 18:Homework IV参考答案.rar 敬请期待
  • 19:Homework V参考答案.rar 敬请期待
  • 20:Homework VI参考答案.rar 敬请期待
  • 21:Homework VII 参考答案.rar 敬请期待
  • 22:Homework VIII 参考答案.rar 敬请期待
  • 23:Homework IX 参考答案.rar 敬请期待

相关推荐

机器学习 计算机视觉 机器学习 计算机视觉 进阶
人工智能基础 推荐系统 机器学习 机器学习 基础

未注册验证后自动登录,注册/登录则视为同意

《服务协议》《隐私协议》

请完善资料,让我们更好的为您服务!

+86  (手机号已绑定)

未注册验证后自动登录,注册/登录则视为同意

《服务协议》《隐私协议》