GPS-Gaussian:基于像素级可泛化3D高斯的人体新视点合成

主讲人:郑顺源 | 哈尔滨工业大学博士生

  • 开课时间

    2024.06.16 19:55

  • 课程时长

    100分钟

  • 预约人数

    22人预约

立即报名
添加客服微信了解详情,添加时请备注【0616】

直播将于06月16日 19:55开始

立即报名

已有22人报名了此课程

GPS-Gaussian:基于像素级可泛化3D高斯的人体新视点合成

3D高斯泼溅(3DGS)由于其实时且高质量的渲染表现,在许多三维视觉任务中均取得了突破性的进展。然而,即使训练过程已经得到极大程度加速,原始3DGS仍需要分钟级地优化指定场景的高斯表征,制约了其在交互式场景中的应用。本次分享中,我将主要聚焦于实时人体新视点合成任务,简要回顾相关算法,详细介绍GPS-Gaussian如何使用前馈推理的方式代替原始3DGS的优化过程,并将其应用于全息通信系统中,最后探讨GPS-Gaussian的算法核心像素级3D高斯在其他任务中的应用与潜在拓展。

 

3D高斯泼溅(3DGS)由于其实时且高质量的渲染表现,在许多三维视觉任务中均取得了突破性的进展。然而,即使训练过程已经得到极大程度加速,原始3DGS仍需要分钟级地优化指定场景的高斯表征,制约了其在交互式场景中的应用。本次分享中,我将主要聚焦于实时人体新视点合成任务,简要回顾相关算法,详细介绍GPS-Gaussian如何使用前馈推理的方式代替原始3DGS的优化过程,并将其应用于全息通信系统中,最后探讨GPS-Gaussian的算法核心像素级3D高斯在其他任务中的应用与潜在拓展。

直播课件暂未上传
计算机视觉 增强现实 三维视觉 进阶
计算机视觉 三维视觉 进阶
计算机视觉 基础