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开课时间
2024.06.16 19:55
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课程时长
90分钟
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学习人数
853人次学习
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3D高斯泼溅（3DGS）由于其实时且高质量的渲染表现，在许多三维视觉任务中均取得了突破性的进展。然而，即使训练过程已经得到极大程度加速，原始3DGS仍需要分钟级地优化指定场景的高斯表征，制约了其在交互式场景中的应用。本次分享中，我将主要聚焦于实时人体新视点合成任务，简要回顾相关算法，详细介绍GPS-Gaussian如何使用前馈推理的方式代替原始3DGS的优化过程，并将其应用于全息通信系统中，最后探讨GPS-Gaussian的算法核心像素级3D高斯在其他任务中的应用与潜在拓展。
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