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基于深度学习的人脸识别
第19任务： 【课件】损失函数 I.pdf
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任务列表
第1任务： 【课件】人脸识别概述
第1任务： 【视频】人脸识别背景
第2任务： 【视频】人脸识别发展
第3任务： 【视频】人脸识别数据库
第4任务： 【视频】测试协议
第5任务： 【作业】认识测试协议
第6任务： 【课件】传统人脸识别方法.pdf
第6任务： 【视频】传统人脸识别方法的基本流程
第7任务： 【视频】特征提取
第8任务： 【视频】分类器
第9任务： 【作业】理解PCA降维与LBP特征
第10任务： 【课件】第3节 早期深度学习人脸识别算法.pdf
第11任务： 【视频】早期深度学习人脸识别算法
第12任务： 【视频】环境配置演示
第13任务： 【视频】数据处理实践
第13任务： 【代码】MTCNN.zip
第14任务： 【作业】MTCNN实践
第15任务： 【课件】网络结构.pdf
第16任务： 【视频】卷积神经网络基础
第17任务： 【视频】通用网络分类及人脸识别模块
第18任务： 【作业】搭建网络结构
第19任务： 【课件】损失函数 I.pdf
第20任务： 【视频】softmax
第21任务： 【视频】margin-softmax
第22任务： 【视频】mining-softmax
第23任务： 【课件】人脸识别-损失函数-II.pdf
第23任务： 【视频】训练测试解析
第24任务： 【视频】margin-mining softmax
第25任务： 【视频】search-softmax
第26任务： 【视频】度量学习
第27任务： 【作业】人脸识别深度网络模型训练及测试
第28任务： 第五章部分代码
第29任务： 【课件】人脸识别-数据分析.pdf
第30任务： 【视频】噪声数据
第31任务： 【视频】长尾分布等
第32任务： 【视频】人脸识别系统搭建
第33任务： 第六章作业
第33任务： 第六章作业答案
第34任务： 【课件】第七章.pdf
第34任务： 【视频】模型压缩
第34任务： 【作业】第7章
第34任务： 第七章作业代码答案
