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深度学习理论与实践（视觉方向）
第40任务： 【实践】基于CNN的图像分类
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任务列表
第1任务： 深度学习第一期开课仪式.pdf
第2任务： 【视频】讲师课前分享
第3任务： 助教分组结果-深度学习一期.xlsx
第4任务： 【课件】L1 课程基础介绍.pdf
第5任务： 【视频】前言
第6任务： 【视频】预备基础知识
第7任务： 【视频】人工智能发展史
第8任务： 【视频】机器学习与神经网络
第9任务： 【视频】计算机视觉与自然语言处理简介
第10任务： 【课件】L2 神经网络.pdf
第11任务： 【视频】知识引入
第12任务： 【视频】感知机
第13任务： 【视频】神经网络
第14任务： 【视频】误差反向传播
第15任务： 【视频】手写数字识别
第16任务： 【视频】作业
第16任务： 【作业】第二章
第16任务： 【代码】HW2 coding.zip
第17任务： 第二章作业思路提示-金鑫助教.pdf
第17任务： 第二章作业讲解
第18任务： 【课件】L3 卷积神经网络.pdf
第19任务： 【视频】人类视觉系统
第20任务： 【视频】CNN数学基础
第21任务： 【视频】CNN推导及其发展历史
第22任务： 【视频】基于CNN的手写数字识别实践
第23任务： 【作业】第三章
第23任务： 实践代码
第23任务： 【代码】code-Python版本.zip
第24任务： 第三章作业思路提示-许世雄助教.pdf
第24任务： 第三章作业讲解
第25任务： 【课件】L4 优化算法与参数调节.pdf
第26任务： 课件补充资料
第27任务： 【视频】模型与风险
第28任务： 【视频】偏差与方差
第29任务： 【视频】评价指标
第30任务： 【视频】网络优化
第30任务： 【视频】梯度下降基础
第30任务： 【作业】第四章
第31任务： 【代码】L4 code.zip
第31任务： 第四章作业思路提示-许世雄助教.png
第31任务： 第四章作业讲评-许世雄.pdf
第31任务： 【工具】梯度下降演示工具master.zip
第32任务： 【课件】Pytorch框架.pptx
第32任务： 【课外】参考资料.zip
第33任务： 【视频】Pytorch简介与安装
第34任务： 【视频】Pytorch元素介绍
第35任务： 【视频】Pytorch网络搭建
第36任务： 【视频】学习率
第37任务： 【视频】进阶
第38任务： 【作业】第五章
第38任务： 第五章作业思路提示-金鑫助教.pdf
第38任务： 第五章作业讲评-陈彭鑫同学.pdf
第39任务： 【论文】Faster R-CNN.pdf
第40任务： 深度学习 L6 图像分类.pdf
第40任务： 【实践】基于CNN的图像分类
第40任务： 【课件】ImageNet分类实践.pdf
第40任务： 【视频】实践：ImageNet图像分类
第41任务： 【课件】L6 目标检测.pdf
第41任务： 【视频】基于CNN的目标检测算法
第41任务： 【实践】faster RCNN代码讲解
第41任务： 【代码】faster-rcnn.pytorch-master.zip
第42任务： 【作业】第六章
第43任务： 第六章作业思路提示-金鑫助教.pdf
第43任务： 第六章作业讲评-刘维达同学.pdf
第44任务： 【课件】循环神经网络.pdf
第44任务： 【视频】RNN
第45任务： 【课件】L7 LSTM与GRU.pdf
第45任务： 【视频】LSTM与GRU
第46任务： 【课件】深度学习在NLP中的应用.pdf
第46任务： 【视频】文本表示学习
第47任务： 【视频】文本分类应用
第48任务： 【视频】代码实践
第48任务： 【代码】实践代码.zip
第49任务： 【课件】L9 注意力网络.pdf
第49任务： 【视频】注意力机制
第50任务： 【课件】预训练语言模型v2.0.pdf
第51任务： 【视频】发展历史
第52任务： 【视频】模型详解
第53任务： 【视频】模型对比
第54任务： 【课件】L3 sec1&2 卷积神经网络
第54任务： 【视频】卷积计算
第55任务： 【视频】CNN网络结构与前向传播
第55任务： 【资料】A guide to convolution arithmetic
第55任务： 【资料】Visualizing Convolutional Networks
第56任务： 【课件】CNN反向传播
第56任务： 【视频】参数与代价函数
第56任务： 【视频】反向传播
第57任务： 【课件】L3 sec4 CNN与FCN
第57任务： 【视频】CNN的参数共享与梯度消失
第58任务： 【代码】实践作业
第58任务： 【视频】CNN手写字符识别实践
