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基于深度学习的自然语言处理
第5任务： 【视频】循环神经网络RNN
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任务列表
第1任务： NLP课程编码环境说明.pdf
第2任务： NLP 第一期 开课仪式.pdf
第3任务： 开课仪式--讲师分享
第4任务： 【讲义】语言模型与词向量.pdf
第5任务： 【视频】循环神经网络RNN
第6任务： 【课件】自然语言处理简介.pdf
第6任务： 【视频】课程前言
第7任务： 【视频】NLP发展历史
第8任务： 【视频】NLP研究方向
第9任务： 【视频】现状与难点
第10任务： 【视频】资源与介绍
第11任务： 【课件】L2 语言模型-v4.0.pdf
第12任务： 【视频】语言模型介绍
第13任务： 【视频】分布式表示
第14任务： 【视频】基于矩阵的语言模型
第15任务： 【视频】基于聚类的语言模型
第16任务： 【视频】基于神经网络的语言模型
第17任务： 【视频】实践环境配置
第17任务： 【视频】LSA实践
第17任务： 【代码】代码与数据
第18任务： 【作业】第二章
第18任务： 【补充】L2 作业.zip
第19任务： NLP第二章作业讲解-助教罗旭坤.pdf
第20任务： 【课件】词嵌入模型-NNLM.pdf
第20任务： 【视频】神经网络语言模型
第21任务： 【课件】L3 单语境语言建模.pdf
第21任务： 【预习】word2vec中的数学原理详解.pdf
第22任务： 【视频】基于Hierarchical Softmax的CBOW & Skip-Gram模型
第22任务： 【视频】基于Negative Sampling的CBOW & Skip-Gram模型
第22任务： 【实践】Word2vec
第23任务： 【作业】作业安排
第23任务： 【作业】第三章第一次作业
第24任务： NLP第三章第二节作业讲解--助教罗旭坤.pdf
第25任务： 【课件】词嵌入模型-单语境语言建模 - GloVe&Fasttext.pdf
第25任务： 【视频】GloVe模型讲解
第26任务： 【视频】fasttext模型
第27任务： 【课件】L4 多语境词向量建模.pdf
第28任务： 【视频】知识回顾与引入
第29任务： 【视频】Huang模型
第30任务： 【视频】MSSG
第31任务： 【视频】词向量评测
第32任务： 【视频】Meta-Embedding
第33任务： 【视频】与PTM比较
第34任务： 【作业】第四章
第34任务： 代码框架.zip
第35任务： 【课件】L2 神经网络-V3.0.pdf
第36任务： 【视频】知识引入
第36任务： 【视频】感知机
第36任务： 【视频】神经网络
第36任务： 【视频】误差反向传播
第37任务： 【视频】激活函数
第37任务： 【视频】手写数字识别
第38任务： 【课件】卷积神经网络.pdf
第38任务： 【视频】CNN数学基础
第38任务： 【视频】CNN推导及其发展历史
第39任务： 【课件】循环神经网络.pdf
第39任务： 【视频】RNN
第40任务： 【视频】代码实践
第40任务： 【作业】第五章
第40任务： 【代码框架】第五章.zip
第41任务： NLP第五章作业讲解--助教罗旭坤.pdf
第42任务： 【课件】L6 预训练语言模型.pdf
第43任务： 【视频】发展历史
第44任务： 【视频】模型详解
第45任务： 【视频】基于bert的文本分类
第46任务： 【视频】模型对比
第47任务： 【课件】第七章-文本情感分类.pdf
第48任务： 【视频】任务介绍
第48任务： 【视频】数据准备
第48任务： 【视频】模型设计与实验
第49任务： 【视频】数据集构建
第50任务： 【视频】训练文本情感分类
第51任务： 【作业】第七章
第52任务： NLP第七章作业讲解--助教罗旭坤.pdf
第53任务： 【课件】L8 知识图谱.pdf
第54任务： 【视频】知识图谱概述
第55任务： 【视频】表示与存储
第56任务： 【视频】查询与检索
第57任务： 【视频】KBQA项目
第58任务： 【视频】KBQA代码讲解
第58任务： 【作业】第八章
第59任务： NLP第八章作业讲解--助教罗旭坤.pdf
