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深度神经网络加速：cuDNN 与 TensorRT
第22任务： 【视频】课程回顾
查看课程
任务列表
第1任务： CUDA入门与深度神经网络加速 第一期 开课仪式.pdf
第2任务： 助教分享-Instroduction to CUDA Programming Model
第3任务： 【课件】CUDA C编程及GPU基本知识.pdf
第4任务： 【视频】CPU与GPU的基础知识
第5任务： 【视频】CUDA编程的重要概念
第6任务： 【视频】并行计算向量相加
第7任务： 【代码】向量相加的CUDA代码.zip
第7任务： 【视频】实践向量相加
第8任务： 【作业】
第9任务： 【课件】矩阵乘法（新）.pdf
第10任务： 【视频】为什么矩阵乘法适合GPU实现
第11任务： 【视频】矩阵算法GPU实现
第12任务： 【视频】矩阵乘法的GPU进阶实现
第13任务： 【代码】L2 MatrixMultiple.rar
第13任务： 【视频】CUDA矩阵乘法实践
第14任务： 【视频】作业题目
第15任务： 【课件】CUDA C编程：cuda stream and envet.pdf
第16任务： 【视频】CUDA Stream介绍
第17任务： 【视频】CUDA Stream为什么有效
第18任务： 【视频】CUDA Stream默认流的表现
第19任务： 【视频】CUDA Event
第20任务： 【视频】CUDA 同步操作
第21任务： 【视频】NVVP
第22任务： 【课件】CUDA C编程：卷积实现与cudnn、cublas.pdf
第22任务： 【视频】课程回顾
第23任务： 【视频】cuBLAS
第24任务： 【视频】cuDNN
第25任务： 【代码】L4 cuDNN.rar
第25任务： 【视频】实践卷积神经网络
第26任务： 【课件】TensorRT介绍 .pdf
第27任务： 【视频】TensorRT是什么
第28任务： 【视频】TensorRT优化策略
第29任务： 【视频】TensorRT使用的基本流程
第30任务： 【视频】demo
第31任务： 【视频】TensorRT进阶
第32任务： 【视频】Demo演示
第33任务： 【课件】TensorRT plugin用法.pdf
第34任务： 【视频】plugin介绍
第35任务： 【视频】Static Shape Plugin API & Demo
第36任务： 【视频】Dynamic Shape Plugin API & Demo
第37任务： 【视频】PluginCreator注册
第38任务： 【视频】Debug Plugin经验
第39任务： 【课件】TensorRT INT8量化加速 （无标记版）.pdf
第39任务： 【课件】TensorRT INT8量化加速.pdf
第40任务： 【视频】TRT FP16优化
第41任务： 【视频】TRT INT8量化算法（上）
第41任务： 【视频】TensorRT INT8量化算法（下）
第42任务： 【视频】TRT大规模上线
第43任务： 【课件】TensorRT 转换 ONNX 模型
第44任务： 【视频】如何获得免费的GPU服务器资源
第44任务： 【视频】ONNX 介绍
第45任务： 【视频】背景知识 lower概念
第45任务： 【视频】背景知识 Myeli
第46任务： 【视频】TRT转换模型的主要痛点
第47任务： 【视频】实践上：Transformer模型优化 解决不支持的算子
第47任务： 【视频】 实践下：Transformer模型优化 合并LayerNorm算子
第48任务： 【视频】 polygraphy
第49任务： 【课件】模型推理经验
第49任务： 【视频】转换方式比较
第50任务： 【视频】TRT如何测试并调优
第51任务： 【视频】CUDA与TRT的调试建议
第51任务： 【视频】CUDA与TRT的调试建议 并行思维锻炼
第52任务： 【视频】模型可以加速到什么程度
第52任务： 大作业（BERT）思路提示-详细文档.pdf
