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精品课 | 机器学习数学基础
第31任务： 【辅助资料】信息论.zip
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任务列表
第1任务： 【讲义】绪论
第2任务： 【课件】绪论 .pdf
第3任务： 【视频】机器学习中的基本概念
第4任务： 【视频】数学对于机器学习的重要性与必要性
第5任务： 【作业】第一章绪论
第6任务： 【课件】函数求导
第7任务： 【视频】机器学习背景与函数极限
第8任务： 【视频】函数求导
第9任务： 【视频】复合函数求导与BP神经网络
第10任务： 【作业】函数求导-问答题
第11任务： 【资料】程序源码及数据文件
第12任务： 【资料】辅助阅读资料
第13任务： 【讲义】概率统计
第14任务： 【课件】概率统计-1.pdf
第15任务： 【视频】概率统计基础知识
第16任务： 【课件】概率统计-2.pdf
第17任务： 【视频】随机事件与随机变量
第18任务： 【课件】概率统计-3.pdf
第19任务： 【视频】多随机变量与KL散度
第20任务： 【课件】概率统计-4.pdf
第21任务： 【视频】极大似然估计与朴素贝叶斯
第22任务： 【作业】概率统计
第23任务： 【资料】课程辅助资料.zip
第24任务： 【讲义】信息论
第25任务： 【课件】信息论基础-1.pdf
第26任务： 【视频】信息论基础概念-熵
第27任务： 【课件】信息论基础-2.pdf
第28任务： 【视频】相互熵、互信息与交叉熵
第29任务： 【课件】信息论基础-3.pdf
第30任务： 【视频】决策树算法
第31任务： 【辅助资料】信息论.zip
第32任务： 【编程实践】基于决策树和C4.5算法进行二分类.zip
