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精品课 | 基于深度学习的物体检测
第22任务： 【课件】第5章：物体检测总结展望.pdf
查看课程
任务列表
第1任务： 第1章：物体检测概述.pdf
第2任务： 【视频】物体检测概述
第3任务： 【课件】环境配置.pdf
第4任务： 【视频】环境配置
第5任务： 2-1讲义.pdf
第6任务： 【课件】通用物体检测概述.pdf
第6任务： 【视频】通用物体检测概述
第7任务： 【课件】第2章：通用物体检测-2_1.pdf
第7任务： 【视频】R-CNN系列算法
第8任务： 【课件】第2章：通用物体检测-2_2.pdf
第8任务： 【视频】Fast-RCNN算法两点改进
第8任务： 【视频】Fast-RCNN代码调试演示
第9任务： 【课件】SSD&RetinaNet.pdf
第9任务： 【视频】单阶段法之SSD算法
第10任务： 【视频】RetinaNet算法
第11任务： 【视频】RetinaNet代码调试
第12任务： 【课件】第2章：通用物体检测-4.pdf
第12任务： 【视频】内容回顾
第13任务： 【视频】关键点法CornerNet
第14任务： 【视频】中心域法FCOS
第15任务： 【课件】物体检测第二章第6节.pdf
第15任务： 【视频】实用物体检测算法的研究思路
第16任务： 【课件】第4章：行人检测-1.pdf
第16任务： 【视频】内容回顾
第17任务： 【视频】行人检测概述
第18任务： 【视频】传统行人检测方法
第19任务： 【视频】深度学习早期行人检测方法
第20任务： 【课件】行人检测-2.pdf
第20任务： 【视频】内容回顾
第21任务： 【视频】Adapted FasterRCNN
第21任务： 【视频】Repulsion Loss算法
第21任务： 【视频】OR-CNN
第21任务： 【视频】JointDet算法
第22任务： 【课件】第5章：物体检测总结展望.pdf
第22任务： 【视频】物体检测总结展望
