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机器学习数学基础
第21任务： 【实践】案例实践：决策树及其应用
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任务列表
第1任务： 【课件】第一章：绪论.pdf
第1任务： 【视频】第一章：绪论（上）
第1任务： 【视频】第一章：绪论（下）
第1任务： 【讲义】第一章：绪论.pdf
第1任务： 【作业讲解】习题讲解.pdf
第2任务： 【作业讲解】习题参考答案.pdf
第2任务： 【视频】习题讲解
第2任务： 【资料】第二章课程辅助资料.zip
第3任务： 【课件】第二章：函数求导（上）.pdf
第3任务： 【视频】第二章：函数求导（上）
第3任务： 【视频】第二章：函数求导（中）
第4任务： 【课件】第二章-BP算法.pdf
第4任务： 【视频】第二章：BP算法（上）
第4任务： 【视频】第二章：BP算法（下）
第5任务： 【视频】第二章习题讲解
第5任务： 【课件】编程实践：BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf
第5任务： 【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测
第5任务： 【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar
第6任务： 【课件】第三章：矩阵运算（上）.pdf
第6任务： 【视频】第三章：矩阵运算（上）
第7任务： 【课件】第三章：矩阵运算（下）.pdf
第7任务： 【视频】第三章：矩阵运算（下）
第8任务： 【课件】编程实践：矩阵的运算.pdf
第8任务： 【视频】编程实践：矩阵的运算
第9任务： 【课件】第三章：矩阵论（三）.pdf
第9任务： 【视频】第三章：矩阵论（三）
第10任务： 【课件】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf
第10任务： 【代码】SVD2.rar
第10任务： 【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4
第11任务： 【课件】凸函数.pdf
第11任务： 【视频】凸函数
第11任务： 【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf
第12任务： 【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
第12任务： 【视频】对偶理论及SVM的对偶求解
第12任务： 【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
第13任务： 【课件】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf
第13任务： 【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类
第13任务： 【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar
第14任务： 【课件】概率统计（上）.pdf
第14任务： 【视频】概率统计（上）
第15任务： 【课件】概率统计（中）.pdf
第15任务： 【视频】概率统计（中）
第16任务： 【课件】概率统计（下）.pdf
第16任务： 【视频】概率统计（下）
第16任务： 【课外资料】概率统计.zip
第17任务： 【课件】概率统计(终).pdf
第17任务： 【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯
第18任务： 【课件】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf
第18任务： 【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4
第18任务： 【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar
第19任务： 【资料】课程辅助资料
第19任务： 【课件】信息论基础-上
第19任务： 【视频】信息论上
第20任务： 【课件】信息论基础-中
第20任务： 【视频】信息论基础-中
第21任务： 【课件】信息论基础-下
第21任务： 【视频】信息论基础-下
第21任务： 【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar
第21任务： 【实践】案例实践：决策树及其应用
第22任务： Chapter1绪论-2019 V1.pdf
第22任务： Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf
第22任务： 课程讲义（发布版本）.zip
第22任务： Chapter5概率统计-2019 V1.pdf
第22任务： Chapter6信息论-2019 V1.pdf
