• 学习时长

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支持花呗分期

 

 

  • 第2章: 概率图模型的表示
  • 第1节: 概率论与图论基础
  • 2-1:【课件】概率论与图论基础知识.pdf
  • 2-2:【视频】概率论与图论基础知识
  • 第2节: 贝叶斯网络
  • 3-1:【课件】贝叶斯网络.pdf
  • 3-2:【视频】贝叶斯网络
  • 第3节: 马尔科夫随机场
  • 4-1:【课件】马尔科夫随机场.pdf
  • 4-2:【视频】马尔科夫随机场
  • 第4节: 因子图
  • 5-1:【课件】因子图.pdf
  • 5-2:【视频】因子图
  • 第5节: 实践作业
  • 6-1:【作业】第2章:概率图模型的表示
  • 6-2:【视频】第2章作业说明
  • 第3章: 概率图模型的精确推理
  • 第1节: 推理问题分类&变量消元法
  • 7-1:【课件】推理问题分类&变量消元法.pdf
  • 7-2:【视频】推理问题分类&变量消元法
  • 第2节: 团树传播算法
  • 8-1:【课件】团树传播算法.pdf
  • 8-2:【视频】团树传播算法
  • 第3节: 信念传播算法(BP算法)
  • 9-1:【课件】信念传播算法(BP算法).pdf
  • 9-2:【视频】信念传播算法(BP算法)
  • 第4节: 二值图切法
  • 10-1:【课件】二值图切法.pdf
  • 10-2:【视频】二值图切法
  • 第5节: 实践作业
  • 11-1:【作业】第3章:概率图模型的精确推理
  • 11-2:【视频】第3章作业说明
  • 11-3:【代码】第3章作业代码.zip
  • 第4章: 概率图模型的近似推理
  • 第1节: BP算法的能量最小化解释
  • 12-1:【课件】第1节: BP算法的能量最小化解释.pdf
  • 12-2:【视频】第1节: BP算法的能量最小化解释
  • 第2节: 基于图切法的近似推理算法
  • 13-1:【课件】第2节: 基于图切法的近似推理算法.pdf
  • 13-2:【视频】第2节: 基于图切法的近似推理算法
  • 第3节: 实践作业
  • 14-1:【视频】第4章作业说明
  • 14-2:【作业】第4章: 概率图模型的近似推理
  • 14-3:【代码】 第4章作业代码.zip
  • 14-4:【代码】源mex文件对应的源代码.zip
  • 第5章: 概率图模型的学习
  • 第1节: 参数学习
  • 15-1:【课件】参数学习.pdf
  • 15-2:【视频】参数学习
  • 第2节: 结构学习
  • 16-1:【课件】结构学习.pdf
  • 16-2:【视频】结构学习
  • 第3节: 实践作业
  • 17:【作业】第5章: 概率图模型的学习
  • 第6章: 概率图模型的应用
  • 第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用
  • 18-1:【课件】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用.pdf
  • 18-2:【视频】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用
  • 第2节: 概率图模型在医学图像中的应用
  • 19-1:【课件】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用.pdf
  • 19-2:【视频】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用
  • 第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用
  • 20-1:【课件】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf
  • 20-2:【视频】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用

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