课程价格 :
				¥899.00
			
														
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				学习时长
10周左右/建议每周至少学习6个小时
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				答疑服务
专属答疑群/讲师助教均参与
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				作业批改
每章节设计作业/及时批改评优
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				课程有效期
一年/告别拖延,温故知新
 
							课程价格:
																					¥899.00
							
																																		
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							支持花呗分期
							
*课程已报满,可预约下一期







- 1:开班典礼
 
- 第1章: 语音信号概述
 - 2:【课件】语音信号概述
 - 第1节: 语音交互
 - 3:【视频】语音交互
 - 第2节: 复杂的声学环境
 - 4:【视频】复杂的声学环境
 - 第3节: 前端语音信号处理
 - 5:【视频】前端语音信号处理
 - 第4节: 课程安排&推荐阅读
 - 6:【视频】课程安排&推荐阅读
 
- 第2章: 数字信号处理中的关键概念
 - 7:【课件】数字信号处理中的几个关键概念
 - 第1节: 数字信号及其基本运算
 - 8-1:【视频】数字信号及其基本运算
 - 8-2:【补充材料】一维卷积与二维卷积
 - 第2节: 采样定理
 - 9:【视频】采样定理
 - 第3节: 时频分析与傅里叶变换
 - 10:【视频】时频分析与傅里叶变换
 - 第4节: 实践作业
 - 11:【视频】作业说明
 - 12:【作业】第二章
 
- 第3章: 自适应滤波方法(一)
 - 13-1:【课件】第三章 自适应滤波方法(一)
 - 13-2:【课件】自适应滤波补充说明
 - 第1节: 自适应滤波方法(一)
 - 14:【视频】自适应滤波方法(一)
 - 第2节: 实践 - Overlalp-save算法
 - 15-1:作业说明文档
 - 15-2:【作业】第三章
 
- 第4章: 自适应滤波方法(二)
 - 16:【课件】第四章 自适应滤波方法(二)
 - 第1节: 自适应滤波方法——RLS算法
 - 17:【视频】RLS算法
 - 第2节: 自适应滤波方法——AP算法
 - 18:【视频】AP算法
 - 第3节: 实践 - LMS和RLS算法
 - 19-1:作业代码文件
 - 19-2:【作业】第四章
 
- 第5章: 声学回声消除(AEC)和噪声抑制技术
 - 第1节: 引言
 - 第2节: 子带分解 —— FFTbank
 - 第3节: 噪声抑制NS
 - 第4节: 实践 - AEC回声消除
 - 第5节: 实践作业
 
- 第6章: 阵列信号处理(一)
 - 第1节: 引言
 - 第2节: 阵列信号处理的基本概念
 - 第3节: 实践 - 经典的波束形成算法
 - 第4节: 实践作业
 
- 第7章: 阵列信号处理(二)
 - 第1节: 声源定位技术
 - 第2节: 波束形成 —— GSC算法的实际应用
 - 第3节: 实践作业
 
- 第8章: 深度学习用于语音分离(选修)
 - 第1节: 基于DNN的语音分离
 
- 第9章: 端到端语音分离与目标说话人抽取
 - 第1节: 语音分离的基本框架
 - 第2节: 端到端的单通道语音分离
 - 第3节: 端到端的多通道语音分离
 - 第4节: 实践 - 基于端到端的语音分离系统
 
- 第10章: 回声消除与噪声抑制的最新进展
 - 第1节: 回声消除的最新进展
 - 第2节: 噪声抑制的最新进展
 




项目展示:语音添加混响
输入:纯净语音
输出:加混响后的语音












 
 
        
        



