• 学习时长

    11周/建议每周8个小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师直接参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/助教及时批改评优

限时特价: 699
优惠名额仅剩: 36个

原价: ¥799.00

支持花呗分期

  • 第1章: 物体检测概述(1次课)
  • 第1节: 物体检测研究背景(10分钟)
  • 第2节: 物体检测发展脉络(30分钟)
  • 第3节: 物体检测常用数据集(30分钟)
  • 第4节: 物体检测评价指标(20分钟)
  • 第2章: 通用物体检测(5次课)
  • 第1节: 物体检测实践环境配置(60分钟)
  • 第2节: 通用物体检测概述(20分钟)
  • 第3节: 基于锚框的物体检测算法:多阶段法(90分钟)
  • 第4节: 基于锚框的物体检测算法:单阶段法(90分钟)
  • 第5节: 无需锚框的物体检测算法:关键点法和中心域法(60分钟)
  • 第6节: 物体检测算法的对比总结(30分钟)
  • 第7节: 实用物体检测算法的研究思路(90分钟)
  • 第3章: 人脸检测(3次课)
  • 第1节: 人脸检测概述(10分钟)
  • 第2节: 传统Viola-Jones人脸检测算法(20分钟)
  • 第3节: 深度学习早期人脸检测算法(50分钟)
  • 第4节: 深度学习后期人脸检测算法(20分钟)
  • 第5节: 深度学习后期人脸检测算法:高效率(70分钟)
  • 第6节: 深度学习后期人脸检测算法:高精度(90分钟)
  • 第4章: 行人检测(2次课)
  • 第1节: 行人检测概述(20分钟)
  • 第2节: 传统DPM行人检测算法(30分钟)
  • 第3节: 深度学习早期行人检测算法:RPN+BF(30分钟)
  • 第4节: 深度学习后期行人检测算法(90分钟)