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第2章: 通用物体检测（5次课）
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第1节: 物体检测实践环境配置
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2-1：【课件】环境配置.pdf
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2-2：【视频】环境配置
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2-3：2-1讲义.pdf
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2-4：【视频】操作演示
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第2节: 通用物体检测概述
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3-1：【课件】通用物体检测概述.pdf
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3-2：【视频】通用物体检测概述
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4：【作业】2-2环境配置测试
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第3节: 基于锚框的物体检测算法：多阶段法 Faster R-CNN、R-FCN、FPN和Mask R-CNN
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5-1：【课件】R-CNN系列算法讲解.pdf
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5-2：【视频】R-CNN系列算法
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6-1：【课件】Fast-RCNN算法改进.pdf
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6-2：【视频】Fast-RCNN算法两点改进
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6-3：【视频】Fast-RCNN代码调试演示
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7：【作业】单步调试Faster R-CNN代码
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第4节: 基于锚框的物体检测算法：单阶段法 SSD、RetinaNet
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8-1：【课件】SSD&RetinaNet.pdf
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8-2：【视频】单阶段法之SSD算法
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9-1：【视频】RetinaNet算法
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9-2：【视频】RetinaNet代码框架解读
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10：【视频】RetinaNet代码调试
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11：【第二章第四节作业】单步调试RetinaNet
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第5节: 无需锚框的物体检测算法：关键点法和中心域法CornetNet和FCOS
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12-1：【课件】通用物体检测-5.pdf
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12-2：【视频】内容回顾
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13：【视频】关键点法CornerNet
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14：【视频】中心域法FCOS
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15：【作业】第二章第五节
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第6节: 实用物体检测算法的研究思路
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16-1：【课件】第2章：通用物体检测-5.pdf
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16-2：【视频】实用物体检测算法的研究思路
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17：【作业】2-6：单步调试ATSS
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第3章: 人脸检测（3次课）
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第1节: 人脸检测概述
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18-1：【课件】第3章：人脸检测-1.pdf
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18-2：【视频】人脸检测概述
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第2节: 传统Viola-Jones人脸检测算法
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19：【视频】传统人脸检测算法
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第3节: 深度学习早期人脸检测算法
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20：【视频】深度学习早期人脸检测算法
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21：【作业】第三章第一次
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第4节: 深度学习后期人脸检测算法：SSD、RetinaNet、Faster-CNN，R-FCN
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22-1：【课件】第3章：人脸检测-2.pdf
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22-2：【视频】内容回顾
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23：【视频】深度学习后期人脸检测算法
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第5节: 深度学习后期人脸检测算法：高效率 FaceBoxes
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24：【视频】深度学习后期人脸检测算法：高效率
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25：【作业】第三章第二次作业
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第6节: 深度学习后期人脸检测算法：高精度
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26-1：【课件】第3章：人脸检测-3.pdf
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26-2：【视频】内容引入
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27：【视频】高精度人脸检测算法SFD
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28：【视频】高精度人脸检测算法SRN
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29：【视频】高精度人脸检测算法RefineFace
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30：【作业】第3章第3次作业
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第4章: 行人检测（2次课）
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第1节: 行人检测概述
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31-1：【课件】第4章：行人检测-1.pdf
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31-2：【视频】内容回顾
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32：【视频】行人检测概述
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第2节: 传统DPM行人检测算法
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33：【视频】传统行人检测方法
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第3节: 深度学习早期行人检测算法：RPN+BF
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34：【视频】深度学习早期行人检测方法
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35：【作业】第四章第一次
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第4节: 深度学习后期行人检测算法
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36-1：【课件】第4章：行人检测-2.pdf
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36-2：【视频】内容回顾
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37-1：【视频】Adapted FasterRCNN
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37-2：【视频】Repulsion Loss算法
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37-3：【视频】OR-CNN
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37-4：【视频】JointDet算法
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38：【作业】第四章第2次作业
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