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  • 第2章: 通用物体检测(5次课)
  • 第1节: 物体检测实践环境配置
  • 2-1: 【课件】环境配置.pdf
  • 2-2: 【视频】环境配置 70:20
  • 2-3: 2-1讲义.pdf
  • 2-4: 【视频】操作演示 27:13
  • 第2节: 通用物体检测概述
  • 3-1: 【课件】通用物体检测概述.pdf
  • 3-2: 【视频】通用物体检测概述 06:53
  • 4: 【作业】2-2环境配置测试
  • 第3节: 基于锚框的物体检测算法:多阶段法 Faster R-CNN、R-FCN、FPN和Mask R-CNN
  • 5-1: 【课件】R-CNN系列算法讲解.pdf
  • 5-2: 【视频】R-CNN系列算法 69:13
  • 6-1: 【课件】Fast-RCNN算法改进.pdf
  • 6-2: 【视频】Fast-RCNN算法两点改进 36:13
  • 6-3: 【视频】Fast-RCNN代码调试演示 42:41
  • 7: 【作业】单步调试Faster R-CNN代码
  • 第4节: 基于锚框的物体检测算法:单阶段法 SSD、RetinaNet
  • 8-1: 【课件】SSD&RetinaNet.pdf
  • 8-2: 【视频】单阶段法之SSD算法 38:11
  • 9-1: 【视频】RetinaNet算法 50:08
  • 9-2: 【视频】RetinaNet代码框架解读 11:49
  • 10: 【视频】RetinaNet代码调试 36:37
  • 11: 【第二章第四节作业】单步调试RetinaNet
  • 第5节: 无需锚框的物体检测算法:关键点法和中心域法CornetNet和FCOS
  • 12-1: 【课件】通用物体检测-5.pdf
  • 12-2: 【视频】内容回顾 12:45
  • 13: 【视频】关键点法CornerNet 51:12
  • 14: 【视频】中心域法FCOS 46:56
  • 15: 【作业】第二章第五节
  • 第6节: 实用物体检测算法的研究思路
  • 16-1: 【课件】第2章:通用物体检测-5.pdf
  • 16-2: 【视频】实用物体检测算法的研究思路 70:00
  • 17: 【作业】2-6:单步调试ATSS
  • 第3章: 人脸检测(3次课)
  • 第1节: 人脸检测概述
  • 18-1: 【课件】第3章:人脸检测-1.pdf
  • 18-2: 【视频】人脸检测概述 26:03
  • 第2节: 传统Viola-Jones人脸检测算法
  • 19: 【视频】传统人脸检测算法 37:27
  • 第3节: 深度学习早期人脸检测算法
  • 20: 【视频】深度学习早期人脸检测算法 53:39
  • 21: 【作业】第三章第一次
  • 第4节: 深度学习后期人脸检测算法:SSD、RetinaNet、Faster-CNN,R-FCN
  • 22-1: 【课件】第3章:人脸检测-2.pdf
  • 22-2: 【视频】内容回顾 22:56
  • 23: 【视频】深度学习后期人脸检测算法 17:35
  • 第5节: 深度学习后期人脸检测算法:高效率 FaceBoxes
  • 24: 【视频】深度学习后期人脸检测算法:高效率 47:55
  • 25: 【作业】第三章第二次作业
  • 第6节: 深度学习后期人脸检测算法:高精度
  • 26-1: 【课件】第3章:人脸检测-3.pdf
  • 26-2: 【视频】内容引入 22:11
  • 27: 【视频】高精度人脸检测算法SFD 37:01
  • 28: 【视频】高精度人脸检测算法SRN 31:47
  • 29: 【视频】高精度人脸检测算法RefineFace 29:58
  • 30: 【作业】第3章第3次作业
  • 第4章: 行人检测(2次课)
  • 第1节: 行人检测概述
  • 31-1: 【课件】第4章:行人检测-1.pdf
  • 31-2: 【视频】内容回顾 16:26
  • 32: 【视频】行人检测概述 20:59
  • 第2节: 传统DPM行人检测算法
  • 33: 【视频】传统行人检测方法 24:14
  • 第3节: 深度学习早期行人检测算法:RPN+BF
  • 34: 【视频】深度学习早期行人检测方法 29:51
  • 35: 【作业】第四章第一次
  • 第4节: 深度学习后期行人检测算法
  • 36-1: 【课件】第4章:行人检测-2.pdf
  • 36-2: 【视频】内容回顾 15:13
  • 37-1: 【视频】Adapted FasterRCNN 15:01
  • 37-2: 【视频】Repulsion Loss算法 30:55
  • 37-3: 【视频】OR-CNN 24:30
  • 37-4: 【视频】JointDet算法 17:32
  • 38: 【作业】第四章第2次作业

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