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  • 1: 知识图谱第一期开课仪式.pdf
  • 第1章: 知识图谱概述
  • 2: 【课件】L1 知识图谱概述.pdf
  • 第1节: 知识图谱发展背景
  • 3: 【视频】发展背景 17:32
  • 第2节: 知识图谱发展历程
  • 4: 【视频】发展历程 13:04
  • 第3节: 知识图谱的基本概念
  • 5: 【视频】基本概念和类型 10:53
  • 第4节: 知识图谱生命周期
  • 6: 【视频】各生命周期 28:29
  • 第2章: 知识表示
  • 7: 【课件】L2 知识表示.pdf
  • 第1节: 经典知识表示
  • 8: 【视频】经典知识表示 40:38
  • 第2节: 语义网中的知识表示
  • 9: 【视频】语义网中的知识表示 53:06
  • 第3节: 知识图谱中的知识表示与数值化表示
  • 10: 【视频】知识图谱中的知识表示 45:21
  • 第4节: 实践:Protégé本体构建
  • 11-1: 【课件】实践1:本体构建.pdf
  • 11-2: 【实践】本体构建 44:24
  • 12: 【作业】第二章
  • 第3章: 自然语言处理基础
  • 第1节: CNN卷积神经网络
  • 13: 【课件】卷积神经网络.pdf
  • 14: 【视频】人类视觉系统 11:52
  • 15: 【视频】CNN数学基础 33:56
  • 16: 【视频】CNN推导及其发展历史 61:57
  • 第2节: 循环神经网络RNN与LSTM
  • 17-1: 【课件】循环神经网络RNN.pdf
  • 17-2: 【视频】循环神经网络RNN 67:13
  • 18-1: 【课件】LSTM与GRU.pdf
  • 18-2: 【视频】LSTM与GRU的思想概述 34:49
  • 第3节: 词表示模型
  • 19: 【重要资料】word2vec中的数学原理详解.pdf
  • 20-1: L3 自然语言处理基础.pdf
  • 20-2: 【视频】词表示模型 41:07
  • 第4节: 语义组合模型
  • 21: 【视频】语义组合模型 14:25
  • 第5节: 预训练语言模型
  • 22: 【视频】预训练语言模型 50:31
  • 第6节: 实践:基于Bert的文本分类
  • 23-1: 【课件】基于Bert的文本分类.pdf
  • 23-2: 【视频】实践:基于Bert的文本分类 55:23
  • 第4章: 实体识别与实体消歧
  • 第1节: 图模型基础:HMM, MRF, CRF
  • 24-1: 【课件】图模型基础.pdf
  • 24-2: 【视频】图模型基础 58:13
  • 第2节: 命名实体识别:基于LSTM+CRF的命名实体识别
  • 25-1: 【课件】实体识别.pdf
  • 25-2: 【视频】实体识别:CRF及LSTM+CRF 63:45
  • 第3节: 实践:基于LSTM+CRF的命名实体识别
  • 26-1: 【课件】实践+作业.pdf
  • 26-2: 【实践】基于BiLSTM+CRF的命名实体识别 17:30
  • 第4节: 作业
  • 27-1: 【视频】作业安排 10:33
  • 27-2: 【工具】CRF++.rar
  • 28: 【作业】第四章
  • 第5节: 实体消歧:基于聚类的方法
  • 29-1: 【课件】实体消歧.pdf
  • 29-2: 【视频】实体消歧任务简介 05:49
  • 29-3: 【视频】基于聚类的实体消歧 38:40
  • 29-4: 【资料】经典论文:基于聚类的实体消歧.rar
  • 第6节: 基于实体链接的实体消歧(选修)
  • 30: 【视频】基于实体链接的实体消歧 25:29
  • 第5章: 实体关系抽取与事件抽取
  • 31: 【课件】实体关系抽取.pdf
  • 第1节: 实体关系抽取概述
  • 32: 【视频】实体关系抽取任务概述 05:55
  • 第2节: 预定义关系抽取:关系分类
  • 33: 【视频】关系分类 20:33
  • 第3节: 预定义关系抽取:远程监督关系抽取与实体关系联合抽取
  • 34: 【视频】远程监督关系抽取与实体关系联合抽取 37:16
  • 第4节: 预定义关系抽取:文档级别关系抽取
  • 35: 【视频】文档级别关系抽取 24:05
  • 第5节: 实践:基于multi-head selection的实体关系联合抽取
  • 36-1: 【实践】multi-head selection I 22:09
  • 36-2: 【实践】multi-head selection II 62:11
  • 36-3: 【代码】multi_head_selection.zip
  • 第6节: 实践:基于bert的关系抽取
  • 37: 【代码】multi_head_selection_bert.zip
  • 第7节: 事件抽取(选修)
  • 38-1: 【课件】事件抽取.pdf
  • 38-2: 【视频】事件抽取的定义 10:57
  • 38-3: 【视频】事件抽取方法 37:04
  • 第6章: 知识的存储与检索
  • 39: 第六讲--知识存储与检索.pdf
  • 第1节: 知识图谱数据模型:RDF图&属性图Neo4J
  • 40: 【视频】数据模型 38:34
  • 第2节: 知识图谱数据的存储:基于关系的知识图谱存储管理、原生知识图谱存储管理
  • 41: 【视频】物理存储 14:53
  • 第3节: 知识图谱数据检索
  • 42: 【视频】数据检索 59:00
  • 第4节: 实践:D2RQ关系数据库转RDF与语义网框架Jena
  • 43-1: 【课件】实践.pdf
  • 43-2: 【视频】实践 54:16
  • 第7章: 知识推理
  • 44: 【课件】知识推理.pdf
  • 第1节: 知识图谱推理任务
  • 45: 【视频】知识图谱中的推理任务 04:08
  • 第2节: 知识推理分类
  • 46: 【视频】推理方法分类 16:42
  • 第3节: 基于符号演算推理
  • 47: 【视频】基于符号演算推理 29:51
  • 第4节: 基于数值计算的推理
  • 48: 【视频】基于数值计算的推理 24:20
  • 第5节: 实践:Jena基于规则推理与基于分布式知识表示的推理
  • 49: 【实践】实践内容讲解 18:10
  • 第8章: 知识问答
  • 第1节: 自动问答概述
  • 第2节: 检索式问答系统
  • 第3节: 社区问答系统
  • 第4节: 基于知识图谱的问答系统
  • 第5节: 实践:构建基于知识图谱的医药领域问答系统

 

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