• 学习时长

    10周左右/建议每周至少学习6个小时

  • 答疑服务

    专属答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/及时批改评优

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

*课程已报满,可预约下一期

  • 1:【语音信号处理-第八期】开课仪式
  • 第1章: 语音信号概述
  • 2:【课件】语音信号概述
  • 第1节: 语音交互
  • 3:【视频】语音交互
  • 第2节: 复杂的声学环境
  • 4:【视频】复杂的声学环境
  • 第3节: 前端语音信号处理
  • 5:【视频】前端语音信号处理
  • 第4节: 课程安排&推荐阅读
  • 6:【视频】课程安排&推荐阅读
  • 第2章: 数字信号处理中的关键概念
  • 7:【课件】数字信号处理中的几个关键概念
  • 第1节: 数字信号及其基本运算
  • 8-1:【视频】数字信号及其基本运算
  • 8-2:【补充材料】一维卷积与二维卷积
  • 第2节: 采样定理
  • 9:【视频】采样定理
  • 第3节: 时频分析与傅里叶变换
  • 10:【视频】时频分析与傅里叶变换
  • 第4节: 实践作业
  • 11-1:【视频】作业说明
  • 11-2:【作业】第二章
  • 11-3:第二章 作业思路讲解
  • 第3章: 自适应滤波方法(一)
  • 12-1:【课件】第三章 自适应滤波方法(一)
  • 12-2:【课件】自适应滤波补充说明
  • 第1节: 自适应滤波方法(一)
  • 13:【视频】自适应滤波方法(一)
  • 第2节: 实践 - Overlalp-save算法
  • 14-1:【作业】第三章
  • 14-2:第三章 作业思路提示
  • 第4章: 自适应滤波方法(二)
  • 15:【课件】第四章 自适应滤波方法(二)
  • 第1节: 自适应滤波方法——RLS算法
  • 16:【视频】RLS算法
  • 第2节: 自适应滤波方法——AP算法
  • 17:【视频】AP算法
  • 第3节: 实践 - LMS和RLS算法
  • 18-1:【资料】HW4code
  • 18-2:【作业】第四章
  • 18-3:第四章作业思路提示
  • 第5章: 声学回声消除(AEC)和噪声抑制技术
  • 19:【课件】第五章声学回声消除与噪声抑制技术
  • 第1节: 引言
  • 20:【视频】引言
  • 第2节: 子带分解 —— FFTbank
  • 21:【视频】子带分解
  • 第3节: 噪声抑制NS
  • 22:【视频】噪声抑制
  • 第4节: 实践 - AEC回声消除
  • 23:【视频】声学回声消除AEC
  • 第5节: 实践作业
  • 24-1:【资料】C5HomeWorkcode
  • 24-2:【作业】第五章
  • 24-3:第五章作业思路提示
  • 第6章: 阵列信号处理(一)
  • 25:【课件】阵列信号处理(一)
  • 第1节: 引言
  • 26:【视频】引言
  • 第2节: 阵列信号处理的基本概念
  • 27:【视频】阵列信号处理的基本概念
  • 第3节: 实践 - 经典的波束形成算法
  • 28:【视频】几种常见波束的形成方法
  • 第4节: 实践作业
  • 29-1:【作业】实践作业
  • 29-2:【作业】第六章
  • 29-3:第六章 作业思路提示
  • 第7章: 阵列信号处理(二)
  • 30:【课件】阵列信号处理(二)
  • 第1节: 声源定位技术
  • 31:【视频】声源定位技术
  • 第2节: 波束形成 —— GSC算法的实际应用
  • 32:【视频】GSC算法的实际应用
  • 第3节: 实践作业
  • 33-1:【作业】第七章
  • 33-2:第七章作业思路提示
  • 第9章: 端到端语音分离与目标说话人抽取
  • 36:【课件】第九章端到端语音分离与目标说话人抽取
  • 第1节: 语音分离的基本框架
  • 37:【视频】端到端语音分离基本框架
  • 第2节: 端到端的单通道语音分离
  • 38:【视频】单通道语音分离与说话人抽取技术
  • 第3节: 端到端的多通道语音分离
  • 39:【视频】多通道语音分离
  • 第4节: 实践 - 基于端到端的语音分离系统
  • 40-1:【作业】第九章
  • 40-2:第九章 作业思路提示

项目展示:语音添加混响

输入:纯净语音

输出:加混响后的语音

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