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  • 第1章: 线性代数导论
  • 第1节: 线性代数的含义
  • 免费 1:【视频】线性代数的含义
  • 第2节: 矩阵运算的行列式
  • 2:【课件】L9 行列式.pdf
  • 第3节: 集合、空间和线性空间
  • 免费 3:【视频】集合、空间和线性空间
  • 第4节: 线性空间里的线性映射
  • 免费 4:【视频】线性空间里的线性映射
  • 5:第一章课件
  • 第2章: 向量
  • 6:【课件】线代 L2 v1.4.pdf
  • 第1节: 本章介绍
  • 7:【视频】章节内容介绍
  • 第2节: 向量的概念总结
  • 8:【视频】向量的概念总结
  • 第3节: 向量与点的区别
  • 9:【视频】向量与点的区别
  • 第4节: 向量的种类
  • 10:【视频】向量的种类
  • 第5节: 向量的运算(加法、数乘、内积和叉积和向量积)
  • 11:【视频】向量的基本运算
  • 第6节: 向量的张量积
  • 12:【视频】向量的张量积
  • 第3章: 向量组
  • 13:线代 L3 v1.2.pdf
  • 14:【视频】向量组
  • 15:【视频】线性组合与线性表示
  • 16:【视频】向量组张成的空间
  • 17:【视频】线性相关和线性无关
  • 18:【视频】向量组的秩和极大无关组
  • 第4章: 有限维向量空间
  • 19:课件
  • 第1节: 向量组张成子空间
  • 20:【视频】向量组张成子空间
  • 第2节: 基、维数和坐标:基的意义和坐标与维数的意义
  • 21:【视频】基、维数与坐标
  • 第3节: 基变换
  • 22:【视频】
  • 第4节: 子空间直和
  • 23:【视频】子空间直和
  • 第5章: 内积空间
  • 24:线代 L5 v1.4.pdf
  • 第1节: 内积和范数
  • 25:【视频】内积与范数
  • 第2节: 正交投影
  • 26:【视频】正交投影
  • 第3节: 标准正交基
  • 27:【视频】标准正交基
  • 第4节: 斯密特正交化法
  • 28:【视频】施密特正交化
  • 第6章: 线性变换和矩阵
  • 29:【课件】线代 L6 v1.2.pdf
  • 第1节: 线性变换的矩阵
  • 30:【视频】线性变换的矩阵
  • 第2节: 线性变换的矩阵
  • 31:【视频】矩阵所表示的线性变换
  • 第7章: 矩阵的基本运算1
  • 32:【课件】线代 L7 v1.4.pdf
  • 第1节: 章节介绍
  • 33:【视频】章节介绍
  • 第2节: 矩阵与向量乘
  • 34:【视频】矩阵与向量乘
  • 第3节: 矩阵加减
  • 35:【视频】两矩阵加减
  • 第4节: 矩阵相乘
  • 36:【视频】两矩阵乘
  • 第5节: 矩阵乘不满足的运算律
  • 37:【视频】矩阵乘不满足的运算律
  • 第8章: 矩阵的基本运算2
  • 第1节: 单位矩阵
  • 38-1:【课件】线代 L8
  • 38-2:【视频】单位矩阵
  • 第2节: 矩阵的逆
  • 39:【视频】矩阵的逆
  • 第3节: 矩阵的秩
  • 40:【视频】矩阵的秩
  • 第4节: 矩阵的分块
  • 41:【视频】矩阵的分块
  • 第9章: 方阵的行列式1
  • 42:【课件】L9 行列式.pdf
  • 第1节: 矩阵的行列式
  • 43:【视频】方阵的行列式
  • 第2节: 行列式的计算
  • 44:【视频】行列式的计算
  • 第3节: 二阶行列式的性质
  • 45:【视频】二阶行列式的性质
  • 第4节: 三阶行列式的性质
  • 46:【视频】三阶行列式的性质
  • 第10章: 方阵的行列式2
  • 47:【课件】线代 L10 矩阵的行列式.pdf
  • 第1节: 行列式展开
  • 48:【视频】行列式展开
  • 第2节: 矩阵运算的行列式
  • 49:【视频】矩阵运算的行列式
  • 第3节: 克莱姆法则
  • 50:【视频】克莱姆法则
  • 第11章: 矩阵之间的关系
  • 51:【课件】线代L11.pdf
  • 第1节: 实数特征值和特征向量
  • 52:【视频】 实数特征值和特征向量
  • 第2节: 特征子空间
  • 53:【视频】特征子空间
  • 第3节: 复数特征值和特征向量的意义
  • 54:【视频】 复数特征值和特征向量的意义
  • 第4节: 方阵幂的特征值与特征向量的物理意义
  • 55:【视频】方阵幂的特征值与特征向量的物理意义
  • 第12章: 线性方程组和矩阵
  • 第1节: 方程组的解空间
  • 第2节: 方程组的解结构
  • 第3节: 零空间和值空间
  • 第4节: 矩阵的四个子空间
  • 第5节: 最小二乘解:意义、解式推导和求解的例子
  • 第13章: 二次型和矩阵
  • 第1节: 二次型
  • 第2节: 二次型的合同对角化
  • 第3节: 二次型的正交对角化
  • 第4节: 惯性定理
  • 第5节: 正定二次型
  • 第16章: 矩阵分解
  • 第1节: 相似矩阵和矩阵特征分解
  • 第2节: 正交分解
  • 第3节: SVD(奇异值分解)

 

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