• 学习时长

    8周/建议每周8个小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 第4章: cuda stream 和 nvprof 的使用
  • 第1节: stream的概念、涉及的函数及kernel的四个参数
  • 第2节: cuda stream的使用
  • 第3节: 流同步与优先级流
  • 第4节: nvprof介绍及其用法
  • 第5节: nvprof 在深度学习推理中的宏观用法
  • 第7章: TensorRT加速
  • 第1节: 量化算法的原理
  • 第2节: TRT是如何实现量化的
  • 第3节: 量化demo:int8 mnist demo

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