• 学习时长

    9周左右/建议每周至少学习6个小时

  • 答疑服务

    专属答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/及时批改评优

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温顾知新

支持花呗分期

  • 1-1: 【视频】开课仪式
  • 1-2: 开课仪式
  • 1-3: 助教开课分享.pdf
  • 第1章: 语音信号概述
  • 2: 【课件】语音信号概述
  • 第1节: 语音交互
  • 3: 【视频】语音交互
  • 第2节: 复杂的声学环境
  • 4: 【视频】复杂的声学环境
  • 第3节: 前端语音信号处理
  • 5: 【视频】前端语音信号处理
  • 第4节: 课程安排&推荐阅读
  • 6: 【视频】课程安排&推荐阅读
  • 第2章: 数字信号处理中的几个关键概念
  • 7: 【课件】数字信号处理中的几个关键概念
  • 第1节: 数字信号及其基本运算
  • 8-1: 【视频】数字信号及其基本运算
  • 8-2: 【补充材料】一维卷积与二维卷积
  • 第2节: 采样定理
  • 9: 【视频】采样定理
  • 第3节: 时频分析与傅里叶变换
  • 10: 【视频】时频分析与傅里叶变换
  • 第4节: 实践作业
  • 11: 【视频】作业说明
  • 12-1: 【作业】第二章
  • 12-2: 第二章作业思路提示-兰洋助教
  • 12-3: 第二章优秀作业分享
  • 12-4: 【视频】第二章优秀作业分享
  • 第3章: 自适应滤波方法(一)
  • 13-1: 【课件】第三章 自适应滤波方法(一)
  • 13-2: 【课件】自适应滤波补充说明
  • 第1节: 自适应滤波方法(一)
  • 14: 【视频】自适应滤波方法(一)
  • 第2节: 实践:Overlap-save算法
  • 15-1: 【作业】第三章
  • 15-2: 第三章作业思路提示-兰洋助教.pdf
  • 15-3: 第三章作业分享.pdf
  • 15-4: 【视频】 第三章作业分享
  • 第4章: 自适应滤波方法(二)
  • 16: 【课件】第四章 自适应滤波方法(二)
  • 第1节: 自适应滤波方法—RLS算法
  • 17: 【视频】RLS算法
  • 第2节: 自适应滤波方法—AP算法
  • 18: 【视频】AP算法
  • 第3节: 实践:LMS和RLS算法
  • 19-1: 语音信号处理第四章作业分享.pdf
  • 19-2: 【作业】第四章
  • 19-3: 作业思路提示
  • 19-4: 第四章作业思路提示-兰洋助教.pdf
  • 19-5: 【视频】第四章作业分享
  • 第5章: 声学回声消除(AEC)和噪声抑制技术
  • 第1节: 引言
  • 20: 【课件】第五章声学回声消除与噪声抑制技术
  • 21: 【视频】引言
  • 第2节: 子带分解——FFTbank
  • 22: 【视频】子带分解
  • 第3节: 噪声抑制NS
  • 23: 【视频】噪声抑制
  • 第4节: 实践:AEC回声消除
  • 24: 【视频】声学回声消除AEC
  • 第5节: 实践作业
  • 25: 【视频】作业讲解
  • 26-1: 【作业】第五章
  • 26-2: 第五章作业思路提示-兰洋助教.pdf
  • 26-3: 【视频】第五章思路提示
  • 26-4: 第五章作业讲解.zip
  • 第6章: 阵列信号处理(一)
  • 27: 【课件】第六章阵列信号处理(一)
  • 第1节: 引言
  • 28: 【视频】引言
  • 第2节: 阵列信号处理的基本概念
  • 29: 【视频】阵列信号处理的基本概念
  • 第3节: 实践:经典的波束形成算法
  • 30: 【视频】几种常见波束的形成方法
  • 第4节: 实践:作业
  • 31-1: 【作业】实践作业
  • 31-2: 【作业】第六章
  • 31-3: 第六章作业思路提示-兰洋助教.pdf
  • 31-4: 第六章思路提示-兰洋助教
  • 32: 【视频】第六章作业分享
  • 第7章: 阵列信号处理(二)
  • 33: 【课件】阵列信号处理(二)
  • 第1节: 声源定位技术
  • 34: 【视频】声源定位技术
  • 第2节: 波束形成——GSC算法的实际应用
  • 35: 【视频】GSC算法的实际应用
  • 第3节: 实践:作业
  • 36-1: 第七章作业示例讲解-兰洋助教.pdf
  • 36-2: 【作业】第七章
  • 36-3: 【视频】第七章思路提示
  • 36-4: 第七章作业思路提示-兰洋助教.pdf
  • 36-5: 第七章作业讲评-助教兰洋
  • 第9章: 端到端语音分离与目标说话人抽取
  • 39: 【课件】第九章端到端语音分离与目标说话人抽取
  • 第1节: 语音分离的基本框架
  • 40: 【视频】端到端语音分离基本框架
  • 第2节: 端到端的单通道语音分离
  • 41: 【视频】单通道语音分离与说话人抽取技术
  • 第3节: 端到端的多通道语音分离
  • 42: 【视频】多通道语音分离
  • 第4节: 实践:基于端到端的语音分离系统
  • 43: 【大作业】第九章

项目展示:语音添加混响

输入:纯净语音

输出:加混响后的语音

 

 

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