• 学习时长

    8周/建议每周8个小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/助教及时批改评优

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

  • 第1章: 相机模型与图像特征
  • 第1节: 针孔相机模型
  • 第2节: 特征检测与匹配
  • 第3节: 对极几何:极线约束 、本质矩阵、基础矩阵及Homography
  • 第4节: 实践:代码框架解析
  • 第5节: 作业
  • 第2章: 帧间运动估计
  • 第1节: 三角量测
  • 第2节: pnp_DLT
  • 第3节: p3p-kneip
  • 第4节: 捆绑调整
  • 第5节: 代码介绍
  • 第6节: 作业
  • 第3章: 运动恢复结构
  • 第1节: 几种BA形式
  • 第2节: 增量运动恢复结构
  • 第3节: 全局运动恢复结构与分层运动恢复结构
  • 第4节: 运动恢复结构开放性问题讨论
  • 第5节: 作业
  • 第4章: 稠密点云重建
  • 第1节: 课程介绍
  • 第2节: 稠密点云获取
  • 第3节: 基础知识
  • 第4节: 基于体素的MVS重建
  • 第5节: 基于深度图融合的MVS重建
  • 第6节: 基于空间Patch的重建方法--PMVS
  • 第7节: 稠密点云的评测方法、问题与挑战
  • 第5章: 表面重建
  • 第1节: 基于二元分割的表面重建方法
  • 第2节: 基于隐函数的三维模型重建
  • 第3节: 作业
  • 第4节: 纹理表面重建(下)
  • 第5节: 作业

未注册验证后自动登录,注册/登录则视为同意

《服务协议》《隐私协议》

请完善资料,让我们更好的为您服务!

+86  (手机号已绑定)

未注册验证后自动登录,注册/登录则视为同意

《服务协议》《隐私协议》