课程价格 ：
¥899.00
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学习时长
7周/建议每周至少6小时
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答疑服务
专属微信答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
每章节设计作业/助教及时批改评优
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课程有效期
一年/告别拖延，温故知新
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- 1：开课仪式
- 2-1：【文档】NeRF代码环境安装
- 2-2：【视频】环境安装步骤
- 第1章: NeRF基础知识：摄像机几何与SFM
- 3：【课件】NeRF初步
- 第1节: 三维重建：显式建模与隐式建模
- 免费 4：【视频】三维重建：显式建模与隐式建模
- 第2节: 摄像机内外参数及其获取方法
- 免费 5-1：【视频】摄像机内外参数及其获取方法
- 免费 5-2：【视频】什么是摄像机的内外参数
- 免费 5-3：【视频】运动恢复结构基础：三角化与极几何
- 免费 5-4：【视频】运动恢复结构
- 第2章: NeRF基础知识：全连接网络与优化算法
- 第1节: 全连接神经网络
- 6：【资料】全连接神经网络.pdf
- 第2节: 深度学习中的常见优化算法
- 7-1：【课件】深度学习中的优化算法
- 7-2：【视频】常见优化算法
- 第3章: NeRF基础：NeRF开山之作
- 8：【课件】NeRF基础
- 第1节: 章节内容介绍
- 9：【视频】章节内容介绍
- 第2节: 神经辐射场
- 10：【视频】什么是神经辐射场
- 第3节: 体渲染
- 11：【视频】详解体渲染技术
- 第4节: 神经网络与位置编码
- 12：【视频】神经网络与位置编码
- 第5节: 损失函数与训练策略
- 13：【视频】损失函数与模型训练
- 第6节: NeRF代码讲解
- 14-1：【代码】NeRF-pytorch-master
- 14-2：NERF代码解读
- 第7节: 作业
- 15：【作业】第三章
- 第4章: NeRF基础：Mip-NeRF
- 16：【课件】NeRF基础：Mip-NeRF
- 17-1：论文+项目地址链接
- 17-2：Mip-NeRF代码详解
- 第1节: 章节内容介绍
- 18：【视频】本章讲什么内容
- 第2节: 混叠与抗混叠
- 19-1：【视频】混叠现象是如何发生的
- 19-2：【视频】如何抗混叠
- 第3节: NeRF中的混叠问题与解决方案
- 20：【视频】NeRF中的混叠问题如何解决
- 第4节: 圆锥台近似计算与集成位置编码
- 21：【视频】圆锥台近似计算与集成位置编码
- 第5节: Mip-NeRF与NeRF的对比
- 22：【视频】Mip-NeRF与NeRF的比较
- 第5章: NeRF基础：Instant-NGP
- 第1节: Instant-NGP基础知识：哈希表与球谐函数
- 第2节: Instant-NGP解决了NeRF的什么问题
- 第3节: Instant-NGP的网络结构
- 第4节: 基于多分辨率哈希的位置编码
- 第6章: 可泛化NeRF与少视角NeRF
- 第1节: IBRNet
- 第2节: DS-NeRF
- 第7章: 无界场景NeRF：NeRF++
- 第1节: 辐射场几何歧义与NeRF的隐式正则
- 第2节: 无界场景问题与NeRF++动机
- 第3节: 反向球体参数化与前背景融合体渲染
- 第8章: 无界场景NeRF：Mip-NeRF360
- 第1节: 360度无界场景学习
- 第2节: 基于在线蒸馏的Coarse-to-Fine网络构架在线蒸馏
- 第3节: 辐射场几何歧义与单峰正则
- 第4节: Mip-NeRF 360小结
- 第9章: 无界场景NeRF：F2-NeRF
- 第1节: 无界空间映射
- 第2节: 空间划分
- 第3节: 空间复用与hash函数
- 第4节: F2-NeRF损失函数
- 第10章: 大场景NeRF：Block-NeRF
- 第1节: 如何合理放置每一块的NeRF
- 第2节: 单个模型的外观编码、位姿优化、曝光向量等
- 第3节: 多个模型的融合以及外观匹配
- 第11章: 大场景NeRF：Mega-NeRF
- 第1节: 数据并行性的处理以及场景区域的分块处理
- 第2节: 对NeRF++的改进
- 第3节: 渲染技巧与采样技巧等
- 第12章: 3D Gaussian Splatting
- 第1节: 关于3D Gaussian Splatting的前沿内容分享
