• 学习时长

    2周线上学习/2天线下实践

  • 答疑服务

    2个月线上答疑辅导

  • 第1章: 智能驾驶系统框架
  • 第1节: 概论
  • 1-1:【课件】智能驾驶系统概论
  • 1-2:【视频】自动驾驶概论
  • 第2节: 硬件安装与实车传感器启动
  • 2-1:【课件】硬件安装与控车介绍
  • 2-2:【视频】硬件安装实践
  • 2-3:【课件】实车传感器启动实践部分
  • 2-4:【视频】实车传感器启动实践
  • 第3节: Apollo系统代码结构
  • 3:【视频】Apollo代码结构梳理
  • 第2章: 多传感器标定
  • 第1节: 传感器标定原理
  • 4-1:【课件】多传感器标定原理
  • 4-2:【视频】多传感器标定原理
  • 第2节: 标定实践
  • 5:【视频】多传感器标定实践
  • 第3节: 实车标定实践
  • 6:【文档】实车多传感器标定实践
  • 第3章: 动静态障碍物感知原理与实践
  • 第1节: 环境感知原理
  • 7-1:【课件】智能驾驶动静态障碍物感知课件
  • 7-2:【视频】智能驾驶动静态障碍物感知
  • 第2节: 实车感知操作
  • 8-1:【文档】感知模块操作实践文档
  • 8-2:【视频】Apollo感知代码框架梳理:以Lidar感知为例
  • 第4章: 定位原理与实践
  • 第1节: 定位方案与原理
  • 9-1:【课件】定位方案与原理课件
  • 9-2:【视频】常用定位方案与原理
  • 第2节: 实车定位实践
  • 10:【视频】实车定位实践
  • 第5章: 规划与控制原理
  • 第1节: 规划控制入门
  • 11:【视频】规划与控制原理入门
  • 第2节: 规划算法原理
  • 12-1:【课件】典型规划算法---以Apollo中的规划算法为例
  • 12-2:【视频】典型规划算法---以Apollo中的规划算法为例
  • 第3节: 控制算法原理
  • 13-1:【课件】 典型控制算法---以Apollo中的控制算法为例
  • 13-2:【视频】典型控制算法---以Apollo中的控制算法为例
  • 第6章: Apollo&CARLA联合仿真
  • 第1节: Apollo架构介绍
  • 第2节: CARLA联合仿真环境搭建
  • 第3节: 智能驾驶系统的标定单元
  • 第4节: Apollo系统的定位单元
  • 第5节: Apollo系统的感知单元
  • 第6节: Apollo系统的规划控制单元
  • 第7节: 基于Apollo实车智能驾驶任务部署

激光雷达与惯导标定后生成的点云地图

激光雷达与惯导标定后生成的点云地图

相机与激光雷达内、外参标定

相机与激光雷达内、外参标定

定位地图

定位地图

相机与激光雷达融合感知

相机与激光雷达融合感知

无人车绕障

无人车绕障

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