CogDL:助力图机器学习的研究与应用

主讲人:墨雨萧轩 | 清华大学博士生

  • 开课时间

    2022.01.10 20:00

  • 课程时长

    82分钟

  • 学习人数

    1845人次学习

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CogDL:助力图机器学习的研究与应用

本次报告主要围绕着图机器学习相关研究和CogDL工具包。CogDL是由清华大学KEG实验室联合多家单位共同研发的工具包,旨在助力国内外图机器学习的研究与应用。CogDL的核心特性包括高效性、易用性、扩展性。CogDL采用模块化设计,对图神经网络的训练过程进行了统一,只需要研发人员编写核心部分的代码即可,极大地降低了图深度学习模型的研发成本。研发人员也可以直接使用CogDL中已实现的各类主流模型来运行实验。CogDL也在为实际系统提供服务和支持,例如AMiner平台的学术订阅服务。

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