我们正处在汽车行业变革的浪潮中，造车新势力和传统车厂都在大力投入新一代汽车的研发。其中的核心功能包括能源电气化，驾驶自动化和座舱智能化。语音技术很早就被用于座舱内的人机交互，但是随着车内空间的可交互的设备和功能增多，用户对于语音交互的需求和期望在不断增加，而传统的基于单模态语音技术的方案无法解决复杂的声场环境中的语音感知；另外，仅通过语音也无法有效感知驾驶员和乘客的其他视觉信息。因此，智能座舱交互系统需要涉及到唇动，视线，手势，情绪，状态，行为，语音，语言和环境等多种模态的感知和认知。而构建一个高性能的座舱系统，除了上述的算法性能外，还涉及到芯片算力，传感器，工程架构，产品设计，应用生态等方方面面。本次分享，将为大家介绍智能座舱的基本概念，并重点介绍地平线在多个工业量产项目中实践积累的多模语音交互技术。