开源、鲁棒、可信的说话人识别研究

主讲人:李蓝天 | 北京邮电大学副教授

  • 开课时间

    2022.05.28 13:00

  • 课程时长

    90分钟

  • 学习人数

    1785人次学习

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开源、鲁棒、可信的说话人识别研究

说话人识别是根据语音信号中的说话人个性信息来识别说话人身份的一项生物特征识别技术。随着技术的发展与更迭,说话人识别技术取得了一系列成果与突破。尽管如此,仍有诸多科学问题和技术难题亟待进一步探索。本报告将从数据、模型、应用三个视角出发,分享关于开源、鲁棒、可信说话人识别的研究进展。

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