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    弱监督学习在自然语言处理中的应用

    主讲人：朱大卫 | 萨尔大学博士生

    • 开课时间

      2022.09.27 19:00

    • 课程时长

      84分钟

    • 学习人数

      2545人次学习

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    弱监督学习在自然语言处理中的应用

    弱监督学习 (weak supervision) 是近年来被广泛关注和研究的学习范式。其主要思想是通过一系列弱监督资源 (weak sources) 去自动标注训练数据，以此大量降低投入在人工标注上的成本。本场演讲将介绍弱监督学习在自然语言处理任务上的应用，以及当前对自动标注中的错误具有鲁棒性的算法。

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