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    从自然图像中学习生成无限三维场景

    主讲人：陈昭熹 | 南洋理工大学博士生

    • 开课时间

      2023.09.23 20:00

    • 课程时长

      59分钟

    • 学习人数

      1304人次学习

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    从自然图像中学习生成无限三维场景

    本工作提出了SceneDreamer，一个从海量自然图像中生成无界三维场景的模型。我们能够从噪声中合成多样的大范围三维场景，并保持三维一致性，支持自由的相机轨迹。SceneDreamer包含了三个主要模块：1）高效且高表现力的鸟瞰（BEV）三维场景表征；2）学习场景通用表征的生成式神经哈希网格；3）由风格驱动的体积渲染器，并经过对抗学习的方式直接从二维图像中进行端到端训练。我们希望本工作能够为游戏工业、虚拟现实和元宇宙生态提供了一种全新的探索方向和可能。

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