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主讲人:陈昭熹 | 南洋理工大学博士生
2023.09.23 20:00
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本工作提出了SceneDreamer,一个从海量自然图像中生成无界三维场景的模型。我们能够从噪声中合成多样的大范围三维场景,并保持三维一致性,支持自由的相机轨迹。SceneDreamer包含了三个主要模块:1)高效且高表现力的鸟瞰(BEV)三维场景表征;2)学习场景通用表征的生成式神经哈希网格;3)由风格驱动的体积渲染器,并经过对抗学习的方式直接从二维图像中进行端到端训练。我们希望本工作能够为游戏工业、虚拟现实和元宇宙生态提供了一种全新的探索方向和可能。
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一定记得备注【三维场景生成】