基于3D Gaussian Splatting的动态场景重建

主讲人:林尤添 | 南京大学博士生

  • 开课时间

    2024.06.20 19:55

  • 课程时长

    100分钟

  • 预约人数

    21人预约

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直播将于06月20日 19:55开始

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基于3D Gaussian Splatting的动态场景重建

3D Gaussian Splatting (3DGS) 相较于 NeRF 在渲染质量和速度上都有显著优势,因此,使用 3DGS 来实现动态场景的重建和渲染也能显著提升质量和速度。本次分享将首先介绍我们基于 3DGS 的最新动态场景工作 —— Gaussian-Flow,然后深入探讨当前 3DGS 在实现动态场景时面临的主要问题,最后共同探讨解决这些问题的新思路。

3D Gaussian Splatting (3DGS) 相较于 NeRF 在渲染质量和速度上都有显著优势,因此,使用 3DGS 来实现动态场景的重建和渲染也能显著提升质量和速度。本次分享将首先介绍我们基于 3DGS 的最新动态场景工作 —— Gaussian-Flow,然后深入探讨当前 3DGS 在实现动态场景时面临的主要问题,最后共同探讨解决这些问题的新思路。

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