慢思考模型的技术解析与应用:以DeepSeek、Kimi为例

主讲人:赵鑫 | 中国人民大学教授

  • 开课时间

    2025.02.24 20:00

  • 课程时长

    100分钟

  • 学习人数

    2777人次学习

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慢思考模型的技术解析与应用:以DeepSeek、Kimi为例

最近以DeepSeek-R1为代表的大模型慢思考技术受到了较大关注,慢思考模型通过生成长程的思考过程来解决更具挑战性的问题,在多个应用科学问答场景都取得了较大突破。本次报告将聚焦大模型慢思考的基础技术与实现方法,对于其中可能涉及到的技术路径进行探索和系统性讲解,简要探讨推理模型的科学价值,并且总结现阶段推理模型的局限。

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