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    让AI学会改进AI：从自动实验到自进化智能体

    主讲人：姜澈 | 衔远科技算法研究员，清华大学博士生

    • 开课时间

      详询下方工作人员

    • 课程时长

      90分钟（预计）

    • 学习人数

      34人次学习

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    让AI学会改进AI：从自动实验到自进化智能体

    大模型正在从代码助手走向能够自主提出方案、运行实验并依据反馈持续优化的研究智能体。

    本次分享将结合NatureBench的科学任务与代表性成败轨迹，分析智能体在方法选择、执行深度和算力分配上的瓶颈；并以Frontis-MA1与OpenMLE为例，介绍如何将可执行任务、结构化反馈、进化搜索和模型训练连接成闭环，使实验经验沉淀为测试时记忆与模型能力。最后回到递归自我改进：升级后的改进器能否接管下一轮，并持续产生更强的后继系统？

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